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如何提高RAG 的效果

这篇文章不分析具体的细节实现，旨在从解决思路上进行探讨，当前环境下如何提高RAG 的效果。

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

模型架构、查询感知上下文化和指令微调的影响研究还探讨了模型架构（仅解码器vs.编码器-解码器）、查询感知上下文化和指令微调对模型使用上下文的影响。

RAG 大模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

其中包含，清空正向提示词”和“清空负向提示词、提示词起手式包含人物、服饰、人物发型等各个维度的提示词、一键清除正面提示词与负面提示词、随机灵感关键词、提示词分类组合随机、动态随机语法等。

SD 插件文生图

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

此外，围绕“高效训练”，面壁不仅仅在模型的训练层发力，在底层计算和数据层也有深入思考，全面系统地推进大模型上下游工程。

Grok-1 开源模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

但是，这种类型的分析并不能告诉我们人们正在使用这些提示做什么，并且由于 Datos 能够提供 ChatGPT 页面的全文，因此我们分析了这些内容（使用可用的最佳主题分类系统之一：ChatGPT 本身）

大语言模型

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

国产大模型，最近有点卷。

Qwen2.5 开源模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

‘ 目的：明确受众帮助模型更好地定位答案的深度和技术水平。

ChatGPT

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

按照模型参数量，LLaMA模型有7B、13B、33B、65B这四个不同参数规模的模型版本。

大模型微调训练

【开源项目】Flow Matching 语音合成

CFM是一种新技术，已被证明可以改进扩散模型，Meta的Voicebox模型将CFM引入语音合成领域，下面是voicebox的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional

音视频 Flow Matching

7个有用的Prompt参数

它是一个短语、问题、句子或段落，用来引导模型生成相关的响应或文本。

prompt

数字人：从科幻走向现实的技术革命

通过训练模型，数字人可以模仿特定的声音或语调，与用户进行自然流畅的对话。

数字人语音

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

这也是AI音乐创作有意思的地方。

suno 歌曲教程

Stable Diffusion

Stable diffusion又一个电商换装/换模特辅助插件

1 利用segment 进行分割 run segment anything 可以看到分割出了不同颜色模块

Stable diffusion 文生图

Stable Diffusion

12/180 stable diffusion 局部重绘换衣｜换背景｜换模特

今天分享stable diffusion 局部重绘功能局部重绘能够对图片进行快速换衣换背景换模特 1.主要功能参数局部重绘主要用到画笔工具进行涂抹

文生图 stable diffusion

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

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