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为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

事实上，之所以国人过去对隐私问题不敏感，是因为在互联网野蛮生长的时代科技进步的幸福感掩盖了隐私泄露的危害，而人的认知水平受限于自身能感知的外界水平。

大模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

展示一波LLM排名这么帅还不要钱，就问你想不想要也许从此强大的模型不再只是厂商云端的特权，现在每个人都可以在本地部署Llama 3。

llama GPU内存

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

作者：FelixCoder 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639462205 一、前言由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起，如何让人人都用上这种大模型

大模型人工智能

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

或者使用著名设计师的名字：通过使用一些最著名的logo设计师的名字，你可以告诉AI模仿某个艺术家的特定美学或风格。

头像 logo

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

Suno V3的这一特点，不仅为音乐爱好者提供了一个全新的创作工具，也为专业音乐制作人提供了一个强大的辅助平台（但估计音乐老师是严重抵制的）。

suno 歌曲音乐

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

我一直在尝试传达这样的认识：ChatGPT 是一个拥有广泛知识和基础能力的员工，每个人拿到的 ChatGPT 都是初始化默认出厂设置，大家要在此基础上做不同的调教。

chatgpt 提示词 prompt

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

其实就是把大模型当知识库来用。

OpenAI Prompt 提示词

AI自动生成视频全流程干货

今天分享的是最近Get到的一个新技能，本来想给公司用AI制作视频的，然后参加了一个培训，学完了，但是我发现AI将文字生成视频的本质还是将现有的视频库的内容进行重组，并不能满足我们这个行业的要求，但是针对特定的一些

AI 视频

保姆级教程：图解Transformer

比如我写过的《用自己训练的AI玩王者荣耀是什么体验？》。

人工智能

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

过程的可视化：上图看上去很复杂，但不要恐惧，我们只要懂加减乘除就能理解这张图： · 首先，在 Denoise 里有一个 Noise Predictor（噪音预测器），顾名思义

Stable Diffusion 文生图

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

前者使 LLM 能够与环境交互（例如使用维基百科搜索API），后者能够促使LLM 生成自然语言的推理轨迹。

Agent

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我的第一句话是“为了让计算机像人类一样行动，语音识别系统必须能够处理非语言信息，例如说话者的情绪状态。”

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

ensp; WebUI 工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

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