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大模型时代-行业落地的再思考

我是很反对这个做法的，大模型（foundation model其实是更准确的说法）的过人之处不是因为参数量大，而是因为通用（跨领域的通用）以及追求通用的过程中涌现出来的能力，完全用领域数据只是之前模型训练方法的改变

大模型

保姆级教程：图解Transformer

μi=1m∑i=1mxij 上式中以矩阵的行 (𝑟𝑜𝑤) 为单位求均值： σ2j=1m∑i=1m(xij−μj)2 上式中以矩阵的行

人工智能

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

具体而言，当接收到用户请求时，我们使用ChatGPT来进行任务规划，根据Hugging Face中提供的模型功能描述来选择模型，然后使用选定的人工智能模型执行每个子任务，并根据执行结果总结回应。

开源模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

然而，现有的个性化生成方法无法同时满足高效、有保证的身份保真度和灵活的文本可控性的要求。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

https://github.com/cmdr2/stable-diffusion-ui/releases/latest/download/Easy-Diffusion-Linux.zip 安装硬件要求：

Stable Diffusion 插件安装

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

之后切换到两次求和(A*(1-alpha)+B*alpha)*(1-beta)+C*beta,保持常规计算直到出现一些好的候选。

文生图

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

推荐系统：根据用户行为及需求推荐相关信息或商品。

向量数据库

点评：六大向量数据库

Qdrant还提供了丰富的查询语法和灵活的配置选项，使得用户可以根据自己的需求进行定制化的搜索。

向量数据库

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

不过缺点是，需要使用sdxl模型，对电脑配置有一定的要求，并且大模型的选择和图片选择也会对图片质量产生很大的影响，所以要出好图还是需要多多地尝试。

Instant ID 文生图

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

这些提示词更加详细地描述了每项任务的具体要求，可以帮助您更有效地利用人工智能助手ChatGPT来辅助研究论文的撰写和优化。

prompt ChatGPT 写作

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

对于那些追求细颗粒度检索、关注模型在 out-of-domain(未知领域)的表现、以及需要模型可解释性的用户来说，Jina-ColBERT 会是更优选。

rag 大模型

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

比如，让AI通过提供的小男孩的姿势，生成一个小女孩的读书的图片，并且要求姿势要参考小男孩，最后再用语音描述生成的图片内容。

GPT-5 智能体

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

简而言之，这款模型在保持高效能的同时，通过大幅降低成本和资源需求，拓宽了其使用场景和用户群体。

Phi-3 Mini 人工智能

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

面对这样的要求，设计师肯定会脑瓜嗡嗡的。

Anydoor 文生图

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

ensp; 可以看到，这四种大模型评测结果都有各自的针对性，从一般的知识与广泛的能力到中英文，再到数学推理，应该说是基本可以覆盖大多数的需求。

大模型

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