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浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

接下来，你可以使用`jieba.cut`方法来对中文文本进行分词，例如：上述代码中，`jieba.cut`方法用于对`text`进行分词

Python 分词库

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

无论是在快速的实时语音翻译，还是在嘈杂环境下的清晰语音捕捉，Distil-Whisper都能提供出色的解决方案，展现AI技术的实用性和创新性。

Distil-Whisper 语音识别

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

不过目前抠图不是自定义的，我们又测试了一些复杂的图片，会出现抠图不全/扣的不是理想的图案等情况。

ComfyUI 图像流文生图

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

这种思维方式鼓励人们质疑现状，重新评估所有的选项和假设，从而可能发现更好的解决方案或决策路径。

prompt 提示词

TypeChat 入门指南

随着大型语言模型（LLM）的出现，这个过程变得更加容易，但它也带来了新的挑战，例如限制模型回复的安全性、构建响应以供进一步处理以及确保模型回复的有效性。

TypeChat

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

例如，在处理语音输入时，模型首先将语音信号转换为离散的符号序列，然后与文本的离散表示进行融合和交互。

Westlake -Omni 语音

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

例如：{cat|run|sky}, 动态提示词可以简单的将我们希望赋予不同图片尝试对比的词在一次生成中完成。

文生图提示词

中学生能看懂：Sora 原理解读

举例来说，无论是宽屏的1920x1080p视频、垂直的1080x1920视频，还是其他任意比例的视频，Sora都能够应对自如。

Sora 原理

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

以数据工程为例。

Grok-1 开源模型

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

在写标题时，可以使用以下技巧并参考范例： 1、制造反差人类的大脑对于反差的信息会更加关注。

AI写作提示词

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

微软的Phi-2给出了答案。

小语言模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

6、点击预览分离结果，可以看到SAM替我们分离出来的方案。

Segment Anything 文生图

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

② 创建场景: 作为示例，AI被要求为一个关于太空探索的游戏创建一个场景。

小型语言模型 Zephyr-7B

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

例如，我们可以利用它来探讨“为什么面对同一个输入提示，模型会选择输出Token A而不是Token B？”

大模型调试工具

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

你可以查看 CodeParrot 项目以获取实际示例。

开源模型

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