文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

-s 250 -style raw以下是出现频率比较高的增加逼真度的关键词，大家可以参考，更多的参照请在公众号后台回复【知识库】获取。

文生图

大模型训练为什么用A100不用4090

回到大模型训练所需的总算力，其实很简单，6 * 模型的参数量 * 训练数据的 token 数就是所有训练数据过一遍所需的算力。

大模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

语音定制化：能够根据特定说话者生成多语言语音，适应新说话者而无需训练。

asr tts 声音

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

当然，ChatGPT基于自身的知识可以做逻辑推理和一定的规划，也可以加向量数据库解决推理问题，加 Reflection 让过程更丰富，如此看来，可将ChatGPT这个端到端的黑盒子变得显性化一点儿——其实符号就是一个非常显性的系统

大模型

Midjourney 实现角色一致性的新方法

我们可以将表现较好的人物头像截屏下来，并纳入到角色的头像相册中，丰富我们的参考图库。

midjourney 文生图绘画

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

如果有，我会下载并更新本地模型库。

Ollama Dify 大型语言模型

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

5.2 自定义节点 ComfyUI的强大之处在于其可扩展性，用户可以根据自己的需求开发自定义节点。

comfyui 文生图工作流程

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

这是与ComfyUI相关的文档的社区维护存储库,ComfyUI是一个强大且模块化稳定的gui和后端。

文生图图生图 comfyui

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

使用数据驱动的见解为营销决策提供信息。

提示词

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

数据质量 • 生存偏差：仅分析存活的数据而忽略失败的样本，会导致结果偏差。

回测方法

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），主要指模型结构复杂，参数多，用于预训练大模型的数据量大的神经网络模型。

prompt 大模型

中文通用大模型最全汇总

，涵盖金融、法律、百科的领域数据以及API等。

大模型开源模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

为了探索使用ImageNet数据进行预训练是否是不可避免的，ViTPose探索了能否只使用姿态估计数据（MS COCO和AI Challenger数据）进行预训练。

ViTPose+Transformer 身体姿态

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

，要弄懂模型量化的原理就是要弄懂这种数据映射关系。

大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

一些系统采用机器学习技术，能够从历史数据中学习，不断优化交易策略。

AI大模型金融

<...50 51 52 535455 56 57 58 59 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1