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美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

一开始我们讲的就是降本增效，数字化转型核心是降本增效。

工作

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

接下来给大家展示一下它的亮点功能：截图识别这个功能很适合在一些不能复制的网页上使用，速度很快，准确率也很高。

Umi-OCR 开源项目文字识别

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

RAG技术通过实时检索最新信息保持了模型的时效性和准确性，这是单纯依靠预训练大模型难以实现的。

RAG 检索增强

对于AI，我们现阶段可以有的态度

ensp; 我能想到的是做本地部署的开源大语言模型，虽然6B的小羊驼ChatGLM未必能如ChatGPT那么神奇，但如果可以接入各自专业领域的微调模型后，或许还是可以做到不错的实用效果的

文生图

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

相关阅读：概率机器人学 http://www.probabilistic-robotics.org/ 4.

算法 python

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

翻车的也有很多，但是整体成功率，还是相比于其他我用过的，高出不少。

sora 视频生成

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

§ · 系统第一版上线后，希望优化某些维度的“效果”，似乎用户提供的“某些信息”并没有能够被提取到中间状态中

大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

2018年6月，openAI发布了第一代GPT（Generative Pre-Training），基于Transformer Decoder的改进，有效地证明了在自然语言处理领域使用预训练+微调方法的有效性

大模型

郭德纲讲英语相声详细教程

视频文件要求：文件类型包括：mp4、quicktime和webm；文件大小：不得超过1GB；视频时长：在30秒到5分钟之间；视频分辨率：360x360到4096x4096之间视频要求

数字人音视频

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 使用像DPR或ANCE这样的模型采用密集的检索器模型，以提高召回率和相关性。

rag 大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他指出，像 RLHF 这样根据人类偏好、针对特定任务改进现有LLM的技术效率低下。

AGI 大语言模型观点

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

这些智能体还将帮助医护人员做出决策并提高工作效率。

AI智能体

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

生产效率低下且成本高昂——很少有组织拥有财力和人力资源来生产和部署基础模型。

检索增强生成大语音模型

歪理大集合，谁也跑不了

出处：AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看有效数据快速枯竭论数据因为生产和消费的失衡而潜在的很快会枯竭。

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

有些厂也试图效仿微软搞 RoCE 互联 GPU 集群，结果掉进坑里了。

大模型

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