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RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

你可以问一个问题，“告诉我关于一棵大树的事情。”

大模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设一个研究者想要探讨人工智能在教育中的应用，他们可以通过阅读相关领域的最新期刊文章、会议论文和综述文章，来识别这一领域内尚未充分探索的问题或争议点。

ChatGPT 写作

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC应用层面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务，按不同的价值创造逻辑，可分为生产可直接消费内容、结合底层系统生产高附加值内容、提供内容生产辅助工具、用于提供体系化解决方案四类。

生成式AI

垂直领域大模型的思考

这样的垂直大模型能帮助我们真正解决问题，提高生产效率。

垂直领域大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

虽然RAG有所帮助，但它并没有完全解决这个问题。

RAG-Fusion 检索增强

如何构建基于大模型的App

使用LLM进行审查，评估和反馈 LLM在审查文本并报告其中的问题方面比从头开始生成文本要有效得多。

构建大模型App

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

举个例子比较直观： · 输入：自然语言问题。

Text2SQL RLHF

Qwen7b微调保姆级教程

第一轮问题是 who are you?

Qwen7b 大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

在那本书中，明斯基对Agent的定义有点抽象——“社会中某个个体经过协商后可求得问题的解,这个个体就是agent”。

大模型 Agent

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

我们已经解决了很多问题……每次我们解决一个问题，我们总是说：“那不算真正的AI。”

生成式人工智能经济学

智谱AI官网再升级，GLM-4，智能体，AI作图长文档全部搞定！

AI绘画点评：AI绘画的速度还是很快的，但是生成的作品的质感还是不如MJ 长文档解读上传一篇文档，可以针对文档内容进行问题解答，迎接更智能、更直观的处理文档方式。

GLM-4 智能体

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

； § …… 值得一提的是，有一些人猜测它可能出自中国厂商之手。

red_panda 文生图

集成文字生成、抠图、图像融合等强大功能的comfyUI 插件 Allor Plugin

然后就可以直接使用作者提供的三个案例来学习了，这也是ComfyUI最强的地方，只要节点都安装好，就可以使用他人分享的工作流一键生成。

comfyui 插件绘画

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

为什么SDXL存在着隐藏属性在解释这个问题之前，我们先拿GPT举例子。

文生图

对于大模型RAG技术的一些思考

用户提问的随意性实际上大部分用户在提问时，写下的query是较为模糊笼统的，其实际的意图埋藏在了心里，而没有完整体现在query中。

RAG 大模型

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