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【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

o• 灵活的文本控制：与其他方法相比，PhotoMaker提供了更灵活的文本控制能力。

photomaker 绘画风格

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

当然也可以加入社群，我会分享PDF以及提示词，让AI教你认识什么是AI-Agents！

开源模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

CoT 能够将大型任务转化为多个可管理的子任务，并揭示模型的思维链条，从而提高模型性能。

agent

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

相反，我们可以通过输入提示直接提供目标任务的几个示例，如下例所示。

大模型训练

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

中文通用大模型最全汇总

/OpenChineseLLaMA 简介：基于 LLaMA-7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升

大模型开源模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Noam提出了缩放点积注意力、多头注意力和无参数位置表示，并几乎参与了这项工作的每一个细节。

Transformer 大模型

腾讯开源混元AI绘画大模型

这个画面质量非常强大，对古诗词的理解也很到位。

腾讯混元文生图

Fooocus更新了2.3

然后图片控制，多了一个提示词反推，基本和webui一致。

fooocus 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里我们可以试验一下不同采样步数下的生成效果，以宇航员骑马为例，下图展示了采样步数为10，20，30，50，70和100时的生成图像，可以看到采样步数增加后，图像生成质量是有一定的提升的，当采样步数为30

StableDiffusion 文生图

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

百川智能进行了一番简单演示。

Baichuan2 百川开源

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

在提示工程、微调和评估之间进行迭代，直到达到期望的结果。

大模型微调

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

通过其独特的 Modelfile 系统，用户可以自定义模型的提示词（Prompt）和参数设置，并通过 API 调用动态切换模型。

LLM 服务框架

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

那第一年 OpenView 只有一个涉及 150 家软件公司的小数据集，而“产品导向增长”( PLG ) 这个词还不是一个被广泛使用的术语，更不用说是上市的 SaaS 巨头描述他们策略的方式了。

工作

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

提纲 1 简介 2 BGE M3-Embedding 2.1 训练数据构建

BGE M3-Embedding 多语音检索

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