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工具
TTS,一个奇妙的AI工具
模型性能和训练TTS项目中给出了TTS三个模型和主流模型的评价对比
图
,从
图
中可以看到,TTS模型整体表现中等偏下。
TTS
文本转语音
数字人
GitHub本月榜单:一个数字人技术的“非官方”实现
GitHub榜单有一个“非官方实现”数字人,太牛了 github地址 https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial 看看效果 实时动
图
,
AnimateAnyone
人工智能
我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]
CO-STAR 框架 — 作者提供的
图
像 如何应用 CO-STAR 框架: · (C) 上下文:为任务提供背景信息 通过为大语言模型(LLM)
GPT-4
提示词
AI能赚到钱了么?
但即使不够AI就像水一样,它淹没的部分就会彻底改变,对应的功能就会发生彻底的变化,比如做
图
,基本的配
图
没人再会找人画了。
大模型
商业模式
OpenAI
最全攻略!OpenAI 发布 GPT-4 使用指南,所有干货全在这
我们总是期望它能准确理解我们的意
图
,却时常发现其回答或创作并非百分之百贴合我们的期待。
提示词
prompt
AI国力战争:GPU是明线,HBM是暗线
根据行业协会的定义,DRAM可以分为三种:1)主要用在电脑、服务器中的标准DDR,也就是常说的内存条;2)手机和汽车等移动终端领域的LPDDR系列;3)用在数据密集型场景的
图
形类DDR,HBM正是在这一分类下
GPU
HBM
大模型
Deepseek-V2技术报告解读!全网最细!
在技术报告的开始,Deepseek团队用多个数字和两张
图
直观地概括了目前模型取得的效果。
Deepseek-V2
大模型
人工智能
【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势
Midjourney 和 Ideogram 这样的平台已经允许我们创建令人难以置信的
图
像,而这些
图
像以前需要花费数小时和数千美元才能完成。
人工智能
趋势
教育
解读:一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量
从下
图
可以看到,在美国市场,cuemath依靠搜索引擎,得到了800万的流量。
访问量
RAG
LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
从上
图
可以看到,参数规模和训练的token数是正相关的,以gpt3为例,它有1750亿参数,其训练的token量达到了2000亿,据说包含了全球所有公开的文本信息,自然它能什么都懂就不奇怪了。
LLM
大模型
【揭秘】BELLE大模型:一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器,让每个人都能拥有自己的“大模型”!
图
1 评估集的难易度与多样性分布示意
图
基于这些观察,我们谨慎地提醒不要假设模型仅通过在有限数量的测试样本上获得良好结果就已经达到了与 ChatGPT 相当的性能水平。
训练
大模型
belle
大模型
职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选
:[产品的作用和功效] 产品益处:[使用该产品带来的益处] 目标受众:[该产品的目标受众] ================================== 【xmind思维导
图
生成
提示词
prompt
ChatGLM
手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署
下载地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 文件如下
图
所示: 这个文件记录了ChatGLM-6B依赖的Python库及版本,大家点击右上角Code
提示词
prompt
chatgpt
ChatGPT
5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度
提示词:为根据文生
图
模型创建 30 个高度详细的文本提示词。
写作
大模型聊天
ChatGPT
大模型
快手大模型出炉!【快意】来袭!
数学解题主要包含四则运算、应用题、方程等数学问题;逻辑推理主要包括事实推理、演绎推理和数据统计等;代码能力包含代码编写、代码调试、Bug分析;多轮对话则主要体现在一个Session中持续对话的上下文意
图
理解和产生正确回复的能力
开源模型
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