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AI Agent / 智能体观察笔记（下）

CAMEL AI所解决的一个核心问题是目前用户使用大语言模型时，需要反复和AI对话（打磨提示词）才能引导生成一个比较理想的内容。

大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

通过采用智能体工作流，我们可以引导大语言模型对文档进行多轮迭代处理，仿佛它在多次精细打磨它的作品。

智能体大语言模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

这一原理，为我们在AI绘画中的操作提供了理论基础和指导思想。

AI图片

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

它还有一堆参数需要掌握，有时候会让新手感到困惑。

DALL-E3 文生图

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

但在注册账户测试 Cici（与豆包 App 几乎一模一样）时，该应用屡屡报错，最终导致测试无法进行。

Coze 聊天机器人

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

这导致 Llama 2 很难完成流畅、有深度的中文对话。

开源模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

笔者发现目前的痛点是文档分割不够准确，导致模型有可能只回答了两点，而实际上是因为向量相似度召回的结果是残缺的。

开源模型

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

字数 1713，阅读大约需 9 分钟一两个月前manus开始爆火的时候，我写过下面的内容对manus的8个评价文兄赞一个，公众号：PeopleSoft探究内行看门道，

manus 阿里

中文开源OCR框架对比及介绍

这里有一点做的比其他几家要好，就是它将用户分为了四类来分别作引导，分别是无代码基础、开发初学者、开发工程师和客户端开发，每一类都有单独的文档链接供不同的用户浏览。

OCR

AIGC大模型，潮水褪去之后

向量数据库+大模型是当前最佳的实践，所以前一阵子一堆做向量数据库的公司融了比较多钱。

大模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

多智能体应用的工业导向场景是，智能体由不同组织拥有并在不同机器上运行，因为智能体配备了独特的私有知识或专利工具。

AgentScope 语言大模型智能体

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

但是，我认为绝大数人（包括我）其实很难一次就生成你脑海中满意的图片。

SD prompt 文生图提示词

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

GPTs 也在「Configure」页面中自动设置好了参数。

GPTs 教程

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

通过这样的详细和目标导向的Prompt，您有更大的可能性获得具体、实用且深入的建议。

Prompt GPT

我去，找到一个Github上非常优秀的AI项目，可控制鼠标、键盘，模拟人类操作，太丝滑，收藏～～～

ensp; 自我反思（Self‑Reflection）回顾历史操作成果，判断是否达成总结失败原因，为下一步运行提供指导

AI Agent 开源项目

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