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人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

例如，当前的AI技术缺乏像生物神经网络那样的自适应性和增量式学习能力。

人工智能大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

将添加兼容性设置） · 实现零终端信噪比噪声计划选项 · 在画廊中为选定的图像添加

SD 画图

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

一、prompts.chat (免费，用于gpt提示词) 这个界面的提示词对于一些开发者或者喜欢逛github的人来说比较熟悉，它是很早之前就已经开源出来的提示词大全，有很多镜像网站的提示词都是从这里面提取的

AI提示词

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

https://openbayes.com/docs/open-resources/ 公共数据集模型就像巨人

下载

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

在生成 GIF 之前，我建议生成一些图像，使用你最喜欢的图像中的种子。

AnimateDiff 视频训练

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

我们看下官网给出流行歌曲的例子进行分析，首先听起来整体上是比较接近的，但是经过压缩后还原的音频，伴奏和人声混在了一起，没有一轨一轨清晰的感觉，有点像混音没有做好。

TSAC 音频工具

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

背景 Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。

文生图 SD

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

我们从人类发起团队讨论进行头脑风暴的实际情景中提取见解和经验，并在ChatEval中提出不同的沟通策略。

大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练与其他微调方法一样，Freeze监督微调的第一步是在大规模图像数据上对卷积神经网络（CNN）模型进行预训练。

大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这篇文章中，我们证明了利用一个简单的预训练任务（即预测哪个文本描述对应当前图像）在一个从互联网上搜集的4亿个（图像，文本）对的数据集上可以取得SOTA的图像表征。

OpenAI 自然语言监督

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

Action模块：职责是将抽象的决策转化为具体的行动，它就像是一个桥梁，连接了Agent的内部世界与外部环境。

大模型 LLM Agent

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

ensp; 这是一个让大家理解 Prompt 编写技巧的小教程，所以采用了同一个任务方便对比，但是有些复杂技巧适合与更难的任务，只有在更难的任务上才能看出差异回到文章开头的问题

Prompt 大模型

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

CCRC-DSO数据合规官 CCRC-DCO数据合规官（Data Compliance Officer Certificate）数据合规官（CCRC-DCO）认证培训主要面向政府机构、司法机关、央企国企和龙头公司

工作

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

做个实验：首先把模型能够正确回答的第一个例子作为提示词输入，查看能否顺利推理出第二个问题： Few-shot的编写格式：当需要输入多段问答作为提示词时，以Q作为问题的开头、A作为回答的开头（也可以换成

大模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

像我尝试的许多其他提示一样，当在网络界面上时，它以一个必应搜索链接结尾，在 Instagram 中则是一个谷歌搜索。

Meta AI 测评

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