文章列表-AI魔法学院

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Falcon 180B 开源影响了谁？

从官方发布的测评结果来看，Falcon 180B 在自然语言任务上的表现优异。

大模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

GPT = generative pre-trained transformer，也就是生成式预训练转换器，这是驱动大型语言模型（LLM）如 ChatGPT 的核心机器学习模型架构。

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国内开源的低代码框架有哪些？

Amis Amis 是一个低代码前端框架，它通过JSON 配置来生成各式各样的后台页面，可以减少页面开发工作量，在极大减少开发成本的同时，项目的开发效率也得到了极大的提升，甚至无须了解任何前端相关知识就能完成

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本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

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微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

目前支持csv,json 格式 2.

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现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

；Decoder部分参数由模型层数和模型维度决定。

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人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

GROUP_NAME_WHITE_LIST:后面要改成'["ALL_GROUP"]' 比如你在群聊时每次加关键词ai，机器人就可以自动触发，则配置GROUP_CHAT_PREFIX: '["ai"]' 3、更多参数配置请参考下面链接

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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR组件的作用。

RAG 检索增强

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2vec 是一种静态的方式，虽然通用性强，但是无法针对特定任务做动态优化。

RAG Embedding

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

最小规模，3秒读完10k token论文 Claude 3系列模型能够支持实时用户交流、自动完成和数据提取等任务（需要立即且实时的反馈）。

claude 大模型

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

二、SmartKG 技术架构 SmartKG 是基于DAG（有向无环图）模型的知识图谱系统，其技术架构主要包括以下几个技术组件： 1.

知识图谱

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

有知情人士表示，Flow 部门的业务带头人，为字节大模型团队的负责人朱文佳。

Coze 聊天机器人

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

还有人开启大赞特赞模式：现在在开源领域，Qwen比Llama还值得期待了。

Qwen2.5 开源模型

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

抽象一下方法论： AI 提示由 5 个主要组成部分组成：任务、指令、上下文、参数和输入。

prompt 大模型解析

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

按照固有的思维方式，如果想要语音克隆首先得有克隆对象具体的语言语音样本，换句话说，克隆对象必须说过某一种语言的话才行，但现在，coqui-ai TTS V2.0版本做到了，真正的跨语种无需训练的语音克隆技术

coqui-ai TTS 语音

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