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MindChat心理大模型

数据词云目前MindChat的开源模型采用了经过人工清洗的约20万条的高质量多轮心理对话数据进行训练, 涵盖工作、家庭、学习、生活、社交、安全等多个方面因数据权限限制, 我们目前仅开源了极少量的数据案例

心理大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

如响应速度快，有专属的客服团队，日常工作中能及时响应； 2.并发处理能力稍强，大于30QPS； 3.稳定性要好，系统故障和奔溃率要低于0.05%； 4.安全性要强，符合国内的政策法规，经过备案，对敏感词有过滤

大模型调研

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

据悉，Nue 源自德语单词 neue，与英语中的“new”同义。

开源模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

真正想用的数据不准在于定义根本就不统一（过去干这活要建词典）。

写文章

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

（硬）提示调整的图示顺便说一句，我们称之为硬提示调整（hard prompt tuning），因为我们是直接修改输入的单词或标记。

大模型训练

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o o • 思维树(ToT)包括两种生成计划策略，一种是与前述的采样策略参数调整一致，另一种是指导LLm通过提示词中的少量示例来生成不同的规划

Agent 大语言模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

等相关概念2）Prompt engineering（如何写好一个Prompt及相关Prompt调试工具）3）基于Prompt催生的一些新的编程范式认识Prompt Prompt，中文翻译为提示（词）

prompt 大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

这些词是什么意思？

Prompt 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning 论文核心内容 1 设计一种前缀prompt方法，在输入词嵌入之前添加前缀

训练微调

必读！RAG好用的3种Router

查询处理：新用户提交查询时，路由器首先对查询文本进行分词和编码，使用的是第2阶段调优后的嵌入模型（步骤8）。

RAG Router

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

矢量嵌入是单词、短语或文档的数字化表示，可以帮助 LLM 理解单词的含义及其关系。

大模型 AI编程

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们确保问题的答案是简短的答案，可以是单个单词，也可以是直接从文档中剪切粘贴的小句子。

开源模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

那第一年 OpenView 只有一个涉及 150 家软件公司的小数据集，而“产品导向增长”( PLG ) 这个词还不是一个被广泛使用的术语，更不用说是上市的 SaaS 巨头描述他们策略的方式了。

工作

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

然而在文本中，这需要你花更长的时间，也许你知道如何说话，并且已经理解了句法和单词以及语法，只有在很久之后你才会真正开始理解颜色。

大模型训练

解玄：共相、道、基类与战略

战略在企业里面战略这个词似乎被重定义了，很多以战略为名的岗位变成了信息收集整理传递的角色，但顶级战略其实是在名实之间的一场穿梭。

玄学科学

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