文章列表-AI魔法学院

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俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

比较难生成包含正确文本的图像，比如下面的"deep learning"：最主要的原因还是CLIP image embedding本身，通过对比学习训练的CLIP image embedding在区分属性和拼写单词方面均不太行

Kandinsky-3 文生图开源模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

后来居上的 Claude，也在该特性上持续发力，将原有大模型的 Token 上限硬生生拉到了 100K（约 7.5 万个单词）。

大模型开源模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

sdapi/v1/txt2img 常用输入如下 /sdapi/v1/txt2img{ "denoising_strength": 0, "prompt": "puppy dogs", //提示词

文生图 api

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

例如，使用GPT-2分词器对抓取的代码文件进行分词，平均每个文件的令牌数为31215.6，涵盖了84种标准HTML5标签。

设计转代码大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

如响应速度快，有专属的客服团队，日常工作中能及时响应； 2.并发处理能力稍强，大于30QPS； 3.稳定性要好，系统故障和奔溃率要低于0.05%； 4.安全性要强，符合国内的政策法规，经过备案，对敏感词有过滤

大模型调研

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

正文第一部分：深度伪造技术概述深度伪造一词译自英文“Deepfake”(“deep learning”和“fake”的组合)。

数字人视频

MindChat心理大模型

数据词云目前MindChat的开源模型采用了经过人工清洗的约20万条的高质量多轮心理对话数据进行训练, 涵盖工作、家庭、学习、生活、社交、安全等多个方面因数据权限限制, 我们目前仅开源了极少量的数据案例

心理大模型

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

据悉，Nue 源自德语单词 neue，与英语中的“new”同义。

开源模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

真正想用的数据不准在于定义根本就不统一（过去干这活要建词典）。

写文章

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

（硬）提示调整的图示顺便说一句，我们称之为硬提示调整（hard prompt tuning），因为我们是直接修改输入的单词或标记。

大模型训练

必读！RAG好用的3种Router

查询处理：新用户提交查询时，路由器首先对查询文本进行分词和编码，使用的是第2阶段调优后的嵌入模型（步骤8）。

RAG Router

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

等相关概念2）Prompt engineering（如何写好一个Prompt及相关Prompt调试工具）3）基于Prompt催生的一些新的编程范式认识Prompt Prompt，中文翻译为提示（词）

prompt 大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

这些词是什么意思？

Prompt 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning 论文核心内容 1 设计一种前缀prompt方法，在输入词嵌入之前添加前缀

训练微调

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

矢量嵌入是单词、短语或文档的数字化表示，可以帮助 LLM 理解单词的含义及其关系。

大模型 AI编程

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