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SD入门教程零：应用场景
游戏开发者利用SD来快速创建游戏资产，如角色、环境和道具，这可以加速原型设计和游戏内容的迭代。
StableDiffusion文生图入门教程
本地部署操作AI抠图软件
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抠图
开源
玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！
nbsp; 除此之外还有：   英文测评（南玻王）   代码测评（南玻王）   数学测评（南玻王）   长序列测评（南玻王）   工具使用能力测评
通义千问
Stable Diffusion
新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用
  接着按F12，开发者工具。
SD文生图
开源
GLM4 开源了！！！还有多模态
    在人工智能领域，开源项目总是能够激发社区的创新活力。
智普ChatGLM多模态
混合专家模型 (MoE) 详解
通过引入稀疏性，这项工作在保持极高规模的同时实现了快速的推理速度。
MoE大模型
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实时语音克隆
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好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹
利用图生图技术，你可以将三维人类转化为漫画角色，也可以让二次元游戏动漫角色拥有与真实人物相似的面孔。
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大模型时代-行业落地的再思考
下次听到xxx宣传自己做了行业大模型的时候，一定要仔细看看用了什么做法，用了多少数据，用了多少卡，工作量有多少。
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BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai
具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。
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数字人
AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip
这在电影和视频游戏行业中具有极大的应用价值，如对演员的表情表演进行后期调整。
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四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。
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关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点
论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。
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Comfy肖像大师 非常推荐
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【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍
采样方法（Sampler） 正如我们之前提到的，SD通过对起始噪声画布进行降噪来工作。
文生图SD
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