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Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

微调与应用生成的提示词可以根据需要进行微调。

Anthropic 提示词生成器

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

我会分享给大家这位大神整理好的风格的地址，通过这个地址，你可以找到他所整理的风格，也可以学习如何调用它们。

文生图

对于AI，我们现阶段可以有的态度

可以辅助，普及和商用都需要一个过程我能想到的是做本地部署的开源大语言模型，虽然6B的小羊驼ChatGLM未必能如ChatGPT那么神奇，但如果可以接入各自专业领域的微调模型后

文生图

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

将自然语言描述的句子中的关键词提取出来，用特定的方式进行排列，调整权重，使画面更接近自己想要的效果。

stablediffusion prompt 提示词

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

开放平台开放地址：https://platform.moonshot.cn/docs/docs 平台还为每个新用户赠送了 15.00 元元的 API 调用额度。

Kimi Chat 大模型

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Euler a（ancestral 的简称）以较少的步数产生很大的多样性，但很难做小的调整。

文生图

必读！RAG好用的3种Router

查询处理：新用户提交查询时，路由器首先对查询文本进行分词和编码，使用的是第2阶段调优后的嵌入模型（步骤8）。

RAG Router

7个有用的Prompt参数

通过调整上下文窗口，可以控制模型在生成输出时考虑的上下文级别。

prompt

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

这主要是由于缺乏相关的多模态指令调优数据集。

ChartLlama 开源模型图标

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

我们再来一个比较实验性的设定，比如：假设代理1用的是擅长处理文本的模型，而代理2用的是擅长调用插件的模型（由于模型准确率还达不到百分百，有时候它并不能正确地执行用户的命令，所以我们假设有针对这方面的专门训练以提高执行率

多代理模式大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

使用代码执行来进行更准确的计算或调用外部 API语言模型并不总是能够准确地执行复杂的数学运算或需要很长时间的计算。

提示词 prompt

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

根据用户的输入，代理可以决定调用哪个工具（如果有的话）。

开源模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

需要注意的一件事是，在进入编码器之前，图像的大小已调整为 384×384 分辨率。

OCR 手写文字识别

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

世界第三模型网，T站，吐司首先看一下成果：这是一个白膜图，当然你手绘也可以，以下以专业的景观设计方向为参考：然后两秒出图：当然这里还没有怎么调节

Stable Diffusion 文生图大模型

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