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RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，你会发现我其实不是为了说大模型而说大模型（有点绕），我更多的是在写怎么解决企业应用中真正的难题。

RAG 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

随后，OpenAI官方又正式的发布了一份"GPT 最佳实践"指南，可以说是期盼已久。

ChatGPT 大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

例如，假设您想写一篇有关种植芦笋的文章。

开源模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

AI 生成专属头像去年 Midjourney 和 Stable Diffusion 这两款 AI 绘画神器一经发布，让诸多专业摄影师、设计师、艺术创作者都倍感震撼。

开源模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

扩展上下文长度的另一种方法是以某种方式修改 RoPE 编码。

开源模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

而多向量模型，如 Jina-ColBERT，则是将文本中的每个词编码成独立向量，通过迟交互计算相似度。

rag 大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

它不仅能设定目标，还能根据当前的情况自行规划、学习，以及尝试各种方法，以最有效的方式达成目标。

Agent 写作

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

先前的工作有通过在特定任务上做微调如controlled paraphrase generation受控改述生成或设置受限解码策略如look-back decoding strategy回顾式解码策略

大模型控制

什么是ChatGPT？

GPT：Generative Pre-Training Transformer Generative 生成式虽然我们已经习惯了话唠的机器人絮絮叨叨的说个不停，但这只是众多的人工智能模型的一种方式

ChatGPT OpenAI 大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

这得益于它突破性的“迭代式强化学习”技术，让语义理解和生成能力更上一层楼。

Baichuan 3 大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

对此，智谱 AI 主要在设计训练算法以及损失函数的计算等方面做了些额外工作。

智谱 AI

ComfyUI安装教程

得益于节点式界面，您可以构建由数十个节点组成的工作流，每个节点都可以执行不同的任务，从而实现一些非常有趣的图像生成管道。

ComfyUI安装

43个商业价值很高的prompt

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