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世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

WO 劣势+机会：心急吃不了热豆腐，一次只服务1-2个客户；利用外部机会，弥补内部劣势。

管理工具

什么是BERT？

在这过程中并不需要对BERT进行任务特定的结构修改。

embedding

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 2 带一点修饰简要的总结以下内容： <请把待总结的内容放到这里> 输出的内容短了一些，但仍然比较长。

prompt 提示词

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

未来我们不会主要依赖于将上下文或其他信息填充到查询上下文窗口中以提出更复杂的问题。

Llama 3 大语言模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型具有大量参数和复杂结构的模型，这些模型通常具有数十亿甚至数万亿个参数，能够处理大规模的数据和复杂的任务。

大模型从零开始

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

该数据集由两部分构成：训练集、测试集。

OCR

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

ChatGPT 在各种领域都表现出了强大的语言能力，从随意交谈到解释复杂概念。

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

纵然取得了很大的成功，但 Transformer 架构仍有不足之处，比如由于全局注意力的二次复杂性，Transformer 很难有效地扩展到长序列。

transformer 训练

搞了一个Dify开源知识库

新手村新手村：从dify介绍，在线使用初体验，dify安装与部署（适用于技术人员）进行展开。

Dify 大模型知识库

提示词框架：BROKE

获得至少3次外部或同行的专业反馈。

BROKE 提示词

图解 Transformer——功能概览

其问世标志着从序列建模的传统方法（如长短期记忆网络和门控循环单元）转变到一个更加高效、更能捕捉复杂语言模式的新框架，它允许模型同时处理输入序列的所有元素，并捕捉它们之间的复杂关系。

Transformer 大模型图解

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

第二，刚才没有提到现阶段技术对复杂程度的跟随能力。

大模型详解

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

这个简单的动作，实际上就蕴含了微积分的精髓：速度的变化、时间的流逝，以及两者之间复杂的相互作用。

数学微积分科学

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

最终，我选择了「情感」策略，并做了一下修改。

大模型

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

二、关于链式思考CoT 1、深思熟虑，给时间思考，一步步思考 2、将复杂任务拆分成简单任务，从简单到复杂模块化解决 3、先列出来所有方法，这样增加解决方案空间，再做方法对比，最后选择合适的

提示词框架

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