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数据分析思路系列-如何建立指标体系
上面我们说了收入,成本也是可以拆分的,首先我们说成本包含哪些,对于互联网企业来说,刨除人
力
成本,就包括你提供的产品数,有多少人看了产品并支付了,为了获得更多的曝光,你花了多少钱在各个渠道做推广。
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TTS它又来了!OpenVoice:一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具!
ensp;ToneColorConverter ckpt_converter = 'checkpoints/converter' # 使用GPU进行计
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文本转语音
Ollama 与 Dify:AI 应用开发的强强联合
您需要准备以下环境: · 一台运行 macOS、Windows 或 Linux 操作系统的计
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达摩院SPACE对话大模型:知识注入与知识利用
这一点可以通俗地理解,因为当前的预训练模型(包含语言与对话模型)本质上是数据驱动出来的,那么,对话数据训练的预训练模型,自然比从自由文本上训练出来的模型在对话领域更具表现
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。
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Stable Diffusion
Stable Diffusion生成卡通证件照
单批数量:1 提示词引导系数 (CFG Scale):4.5 随机数种子 (Seed):879711814 高分辨率修复 (从 616x768到1232x1536):放大
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《特朗普爱上在白宫当保洁的我》拍好了,3个月赚了10个亿
是白宫保洁员艾米丽和特朗普总统跨越身份的爱情故事,在剧中特朗普对样貌普通身份低微且40多岁且是单亲妈妈带着一个娃的艾米丽一见钟情,执意要和自己绝美的模特妻子离婚,迎娶艾米丽当第一夫人,在巨大的质疑和舆论压
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AI+音乐|对话 Suno CEO:破圈的音乐生成产品是如何诞生的?
尽管这个项目专注于财经领域,但他们认识到音频AI在更广泛的音乐创作领域内的潜
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ComfyUI
必看!ComfyUI故障应对指南,让您轻松应对每一个挑战
实际上,在GitHub的issue页面上也有很多有用的信息,如果你的英语能
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足够好,可以直接去那里寻找答案。
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大模型应用的10种架构模式
6.知识图谱模式 将知识图谱与生成型人工智能模型结合,赋予了它们面向事实的超级能
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,使得输出不仅具有上下文情境,而且更加符合事实。
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RAG
超越RAG:揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路
实验结果表明,IAG框架比CoT方法更为有效,因为它不仅依赖于预训练语言模型本身的能
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,还可以结合信息检索的结果来进行预测。
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ChatGPT写论文指令全集
技术比较:比较不同类型的机器学习
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法在语音识别技术中的应用和效果。
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Stable Diffusion
Stable Diffusion超清放大及修复细节操作
保持正负关键词不变,迭代步数可以调整高一点,保证更多的细节,采样建议DPM++ 2M SDE Karras,重绘控制在0.3到0.5之间,脚本选择ultimate SD upscale,一般选择2倍,放大
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微调
微调大型语言模型-核心思想和方法介绍
然后,当用户提交查询时,索引模块计
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嵌入查询与数据库中每个向量之间的向量相似度。
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白话Embedding:普通人都能懂的科普文
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这个,我们有另一个公式,可以扩展到任意数量的维度。
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HAI-Chat:高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具
前两个步骤是基于特定的数据训练准备模型,属于人类反馈(HF)的部分;而 PPO 则是 OpenAI 提出的强化学习
算
法(RL),基于前两步构建的准备模型再训练提升主干网络。
HAI-Chat
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