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HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

前两个步骤是基于特定的数据训练准备模型，属于人类反馈（HF）的部分；而 PPO 则是 OpenAI 提出的强化学习算法（RL），基于前两步构建的准备模型再训练提升主干网络。

HAI-Chat RLHF

将任意文本转换为知识图谱

我们可以运行图算法并计算任何节点的中心性，以了解概念（节点）对于这项工作的重要性。

知识图谱转换文本

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

融合信息：前几次合并使用的是常规权重和: A*(1-alpha)+B*alpha / 添加差异:A+(B-C)*alpha / 三重和:A*(1-alpha-beta)方法和普通计算模式。

文生图

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

对于每一种新的类型，编码表示的大小都会增长，因此数据集的计算成本会变得很高。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于webui又10%~25%的提升（根据不同显卡提升幅度不同），生成大图片的时候不会爆显存，只是图片太大时，会因为切块运算的导致图片碎裂（个人测试在8G

文生图

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

不同于传统的AI，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。

RPA 自动化

百度智能云的Prompt模板

(2)避免歧义，简洁易懂生成式大模型很多时候也和人类的理解能力相似，需要输入一些更明确的指示内容助于理解并执行内容生成，意图不明的模糊指令会让模型生成内容与预期有些偏离，甚至影响原本Prompt指令的生成内容

大模型 prompt

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

需要说明的是，ChatGPT 和人类不同，它是通过令牌 (Token) 来理解文本的，本质上就是基于概率的向量计算。

写作大模型聊天 ChatGPT

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

具体如下： $$热点文档2.mdX_{emb}^{‘}=X_{emb}+Uniform(-\frac{L}{\sqrt{d α｝｝ ,\frac{L}{\sqrt{d α｝｝) $$ 算法

NEFTune 大语言模型

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

「AI 搜索发展现状」本身是一个非常宽泛的问题，Flowith 延伸出了不少细分的方向：AI 在搜索引擎功能中的集成、AI 搜索算法的进展、AI搜索结果中的偏见......好奇心强的人类

ChatGPT 聊天

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

1、算法推荐：4x-UltraSharp 算法文件下载：https://www.123pan.com/s/ueDeVv-YmKI.html 提取码:lgyh 安装路径：models\ESRGAN

SD 高清老照片修复

AI撬开小县城的万元商机

另外，平台还设置有AI试衣间，通过使用计算机视觉和深度学习技术，消费者可以在网上试穿衣服，查看不同款式和颜色的搭配效果，提高购物的便利性和体验。

AI 商机

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这种基于第一性原理的思考方式能够在各个领域中提高你的问题解决能力。

第一性原理大模型

【进阶】-文生图术语解释

但是您可以提前结束运算，直接使用倒数第二层的输出 - 即滑块值 2。

文生图

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

检索部分只对关键信息做embedding，参与相似度计算，把召回结果映射的原始文本交给LLM。

开源模型

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