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金融行业中 Fintech 的应用场景

要结合哪些场景去做？

Fintech 金融

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

相比之下，一个典型的视频每秒大约包含30帧画面，如果要用fMRI去重建一个2秒的视频，就需要呈现起码60帧。

stablediffusion

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

运用系统分析的综合分析方法，将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合，得出一系列公司未来发展的可选择对策。

管理工具

大模型能力评估体系

随着主观题目比例的增加，评测方法越来越多地采用了主观题与客观题结合的方式。

大模型评估

大模型检索增强生成RAG的优化

此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2]。

RAG 检索增强大模型

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

这里需要安装预处理模型插件请安装aux不要装错插件了，不要下载ControlNet Preprocessors，安装好之后，右键新建里面就会出现CN的预处理器：这里面有当下CN版本最新最主流的预处理，包括

ComfyUI ControlNeT

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

微软如何解决这个问题在微软的Build会议中，他们在向量搜索不够用[5]这个主题中，阐述了他们的产品如何将较少的上下文感知的大型语言模型与向量搜索结合起来，以创造更具吸引力的体验。

大模型

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

它流畅切换语言的能力使其非常适合双语环境和国际应用。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

，微软将 MS-DOS 4.0 开源距离 1988 年首次发布，MS-DOS 4.0 至今已有近 36 年的历史，此次微软开源的 MS-DOS 4.0 项目是在 MIT 许可下发布，具体包含了源代码

MS-DOS 4.0 开源模型微软

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

而 AnimateDiff 则是通过大量的短视频来进行训练图片之间的衔接（视频帧的流畅性）结合 SD 模型，在出图的时候就可以通过 AnimateDiff 模型对生成出的每一张图进行微调，最后拼接成短视频

文本生成视频 AnimateDiff

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

然后建议可以调整的参数有min_length、min_interval和max_sil_kept单位都是ms。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

网易有道强力开源中英双语语音克隆

先按照Linux和Windows WSL2平台的说明安装NVidia容器工具包。

语音开源

什么是ChatGPT？

ChatGPT的主要应用领域包括智能客服、文本创作、机器翻译、问答系统等。

ChatGPT OpenAI 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

而 AnimateDiff 则是通过大量的短视频来进行训练图片之间的衔接（视频帧的流畅性）结合 SD 模型，在出图的时候就可以通过 AnimateDiff 模型对生成出的每一张图进行微调，最后拼接成短视频

动画 animate sd

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