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大模型时代-行业落地的再思考

很多人认为行业大模型是用一个7B/13B的模型架构完全用领域数据训练一个模型，因为参数量达到了“大”的标准，数据完全用的是行业数据，就称作行业大模型了。

大模型

Stable Diffusion

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;需要魔法 https://www.aigodlike.com/ 如果没有魔法的话可以试试这个也不错 https://huggingface.co/ 三、Prompt 区如果你学习过如何更好的编写

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如何通过AI变现，举个详细的例子?

现如今，ChatGPT的交互模式是对话但你要想把ChatGPT用好，用到生产当中，你得先学会问问题，你不会问，他回答不好，就会出现这么一种情况，语气太生硬，回答得太范式化（首先、其次、最后）。

生成式AI

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

具体步骤如下： · 构思阶段：使用多个 o4-mini 实例（扮演“假设 AI 智能体”、“方案 AI 智能体”等不同角色）并行生成实验方案，充分发挥其速度和成本优势，同时利用外部工具调用（比如：化学数据库

OpenAI RAG 架构

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

OpenAI华人科学家翁丽莲给出直观的“配方”： Agent = 大模型+记忆+主动规划+工具使用以亚马逊云科技平台为例，开发Agent应用首先要根据具体任务场景给Agent选择合适的基础模型

开源模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

在这些测试中，人类评估员从每个模型中获得输出示例，并要求他们根据模型输出在多大程度上紧跟所给提示的上下文（"紧跟提示"）、在多大程度上根据提示渲染文本（"排版"）以及哪幅图像具有更高的美学质量（"视觉美学

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自动化神器Autolt：不再重复工作

Excel表格操作无论是数据录入还是数据处理，Autolt都能在Excel中展现其强大的功能。

RPA 自动

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

AI可能会从心理学、教育学、甚至是脑科学的角度给你提供一些独到的见解。

写作提示词创作

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

马斯克说：唯一要遵守的规则就是物理学定律能推导出来的规则，其他一切都只是建议。

马斯克商业

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

SFT只是激发原有大模型的能力，预训练才是真正知识灌输阶段，让模型真正学习领域数据知识，做到适配领域。

垂直领域大模型开源模型汇总

理解 o3 及其技术分析

应该说顶级数学家评价非常有挑战性的问题，看到GPT4之后他仍然觉得会需要几年时间AI才能搞定的问题，现在已经沦陷了1/4。

o3 技术分析

GLM4 开源了！！！还有多模态

GLM-4-9B 不仅仅是一个模型，它是智谱 AI 对深度学习和自然语言处理能力的一次全新探索。

智普 ChatGLM 多模态

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

其中，Policy是Agent做出Action的核心决策，而行动又通过观察（Observation）成为进一步Perception的前提和基础，形成自主地闭环学习过程。

大模型

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

第一个反常识的陷阱：你学习了很多提示词，不等于你就能用它来创业。

AIGC 创业

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

最近我们和社区其他人感兴趣的一个领域是法学硕士是否可以扩展到更长的背景。

开源模型

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