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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

但是，那些大模型一般只属于大厂，对于大部分人来说，我们更多的角色是大模型的使用者，或者是基于大模型来开发应用。

大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

§ 而强化学习一般是构建策略网络或奖励模型，但是一般需要大量样本进行训练，但是收集数据往往成本很高，所以这种方法可行性不大，很难推广开来。

Agent 大语言模型

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之三。本篇介绍一下如何对内容进行推理。

prompt 提示词

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之二。本篇介绍一下如何对内容进行总结。

prompt 提示词

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

在弹出来的搜索联想框中，选用v12版本，在此文发出后，镜像依然可能会持续升级，如果在你使用的时候，出现了比v12还要高的版本，请使用你能看到的最高的版本。

声音 sovits

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

今天为大家介绍一个最新的高效换脸插件：Roop，开发者：s0md3v；适合本地部署了SD的用户。

AI换脸

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

第一步我们做数据清洗，功能很简单，就是找出数字开头的行，同时，数字1开头的行有可能有一些特殊的格式，可能要加“主治”这两个字。

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

• 回答需要验证追溯：在需要提供可验证来源的应用场景中，RAG允许用户追溯答案来源，增加了回答的可信度。

知识库 RAG检索增强

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

Transformer 架构：预训练通常采用基于 Transformer 的架构，因为这种架构擅长捕获远程依赖关系和上下文信息。

大模型训练

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

另外，在第 4.4 节中，我们将评估模型从各种来源（包括场景文本、表格、图表和文档）提取和分析信息的能力。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/scripts/finetune.sh 6.训练细节 6.1 计算资源需求目前训练设备为一张A100-SXM-80GB显卡，训练总轮次10轮。

LLaMA

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

先打开ChatGPT，输入下面这段训练指令： Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。

Diffusion prompt

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

02 — AI Agent的架构近期，一篇关于AI Agent的博客文章刷爆了AI圈，作者是Lilian Weng，现为OpenAI应用人工智能研究负责人。

生成式AI

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

这里精选出 10个高效的Super Prompts，它们不同于常规，每一个都能开启ChatGPT隐藏的功能，助您在工作和生活中游刃有余。

Prompt GPT 提示词

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

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