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Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

例如，一些模型可能会提供更多的控制参数，让用户能够更精细地调整生成结果。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

传统的转绘流程是将视频里的所有画面进行逐帧转绘，再拼接起来，这样做的结果就是绘制速度很慢，而且画面的闪烁会很严重，因为AI绘制的画面会非常的不稳定。

AI编程 EbSynth 动画

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

除非你已经对超能力的可能性深信不疑，否则总感觉这里有问题。

贝叶斯定理

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

5、可解释性：尽管Embedding是高维的，但我们可以通过一些可视化工具（如t-SNE）来观察和理解Embedding的结构。

AIGC Embedding 嵌入技术

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

GPT-SoVITS模型介绍 MaskGCT模型介绍 F5-TTS语音模型介绍 FishSpeech1.4模型介绍 CosyVoice模型介绍模型对应的license总结

语音克隆开源模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

反思和改进：代理可以对过去的行动进行自我批评和自我反思，从错误中学习并改进未来的步骤，从而提高最终结果的质量记忆我将所有的上下文学习（参考Prompt Engineering

Agent

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

例如，数据可能是基于某种经验法则编制的，使得目标信息并不总是完全依赖源信息。

大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

然而，近年来在深度学习领域中，出于模型压缩和加速的考虑，研究人员开始尝试使用较低位数的整数来表示模型参数。

开源模型

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

例如：“谁是美国第一位总统？”

prompt 提示词

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

而AutoGen允许人在整个系统运行过程中作为其中的一个要素参与工作，例如人提出具体的需求，在执行完结果之后，可以对系统的处理结果做出评价，让系统基于该反馈继续迭代出更好的结果。

LangGraph AutoGen 对决

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

我们的自动实验表明llm掌握了情商，并且他们的表现可以通过情绪提示(我们称之为“EmotionPrompt”，将原始提示与情绪刺激相结合)得到改善，例如，指令诱导的相对表现提高了8.00%，BIG-Bench

Prompt 大模型情感激励

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

LoRA 的基本原理是冻结预训练好的模型权重参数，在冻结原模型参数的情况下，通过往模型中加入额外的网络层，并只训练这些新增的网络层参数。

大模型微调

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

开始，最终通过以上步骤自动生成了相当多的新指令。

开源模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

SD 的演化过程中，最主要的变化就是模型结构和训练数据的变化。

Stable Diffusion 文生图

体验完阿里的EMO模型，我emo了

注：本视频来源于通义千问EMO首页视频，侵权删我体验的时候，为了避免侵权，使用的是AI生成的一个全身机器人，最终的效果如下

EMO 文生图

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