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大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

必读！RAG好用的3种Router

选择专家模型及数据集：首先，需要找到适合特定领域（如生物、编程、物理科学）的指令数据集和模型专家，以便路由模型学习传播相关的查询提示

RAG Router

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

2、找案例：使抽象观点具体化案例会让文章更具说服力，当你要论证“自信心对孩子成长的重要性”，单纯讲道理别人可能看懒得听。

写作提示词创作

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

可以使用艺术家，工作室，摄影术语，角色名字，风格，特效等等。

Stable Diffusion 文生图

15种ChatGPT高频用法

编程和技术支持可以解决具体的编程问题，理解某个编程概念，使用某个软件或技术时遇到困难也可以寻求ChatGPT帮助 3.

大模型效率

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

搜的不准的原因，就是数据集太脏了。

LangChain 知识库

金融行业中 Fintech 的应用场景

咱们BI的前几节课中，主要是使用员工离职预测这个项目来展开讲了一下做BI的预测全家桶以及集成学习的内容，算是窥入了BI的门径。

Fintech 金融

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

这三部分原因确实能加快训练速度，然而它们并不是LoRA所独有的，事实上几乎都有参数高效方法都具有这些特点。

大模型

解玄：共相、道、基类与战略

近来有个朋友知道我工作上碰到的些挑战后，帮我推荐了个“大师”帮忙看看。

玄学科学

AIGC的7个黑暗面

这一切都是马尔可夫链上的概率和随机游动的巨大集合。

大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

于是人们不禁要问：AI 能否将人类从「敲代码」这项枯燥乏味的工作中解放出来？

大模型

Sora物理悖谬的几何解释

这里笔者依据现代数学特别是整体微分几何领域的一些观点来解释目前Sora技术路线中的缺陷，希望能够抛砖引玉，为广大AI研究和工程人员拓宽思路，共同促进提高。

Sora 解释

探秘制作艺术二维码的新姿势

基础模型设置我们使用的工具还是Stable Diffusion WebUI，基础模型选择国风3，这是一个特别适合国风美女图的模型，有2.5D的质感。

图像文字

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

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