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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

每个智能体都具有一定程度的自主性，并能够感知环境、作出决策，并与其他智能体交互。

Coze 多智能体

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

大约300天前，在彻底厌倦推诿扯皮死气沉沉的办公室工作之后，我和伙伴们开启了AIGC的创业之路。

AIGC 创业

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

所以我们把生成过程可以分成两部分。

ComfyUI ControlNeT

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

我们主要关注的是国内开源大模型和一些全球主流模型的对比结果。

大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

因此，本文来来介绍一个偏具体数值量化的工作。

开源模型

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

在快速的迭代过程中，AI绘画对行业的改变是碾压级的。

文生图

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

除了确保样本不可见之外，我们还将理由查询纳入流程中。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

介绍 FaceChain(https://github.com/modelscope/facechain/)是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。

妙鸭相机

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

例如，如果询问模型关于截止日期之后发生的事件，则提供该事件作为背景信息并随后提问将帮助模型正确回答问题。

检索增强大模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

Bard是谷歌的大模型C端产品，在对话中插入了与对话相关的产品广告，即将大模型产品本身作为广告流量的来源。

大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

det模型的开销，基本上做到一整套流程的平均推理延迟约等于单个姿态估计模型推理的延迟。

MoveNet-SinglePose Google 模型

深度好文，Agent盛行前传

奖赏对agent的学习和成长的重要性当agent接收到奖赏（reward）信号时，它“心动”了，因为它会把这种奖赏信号看作是给自己到达目标过程中的间接反馈，意味着它做得很不错，奖赏信号包括即时反馈类的

Agent 大模型

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“不要工资、无需五险一金、永不离职，只要7999，数字人员工带回家。”

数字人

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

在人工智能技术飞速发展的今天，智能体成为了大模型落地应用的关键工具。

智能体平台对比

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