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简单提升RAG的10种方法

文档是否存在多模态数据？

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

数据格式和来源的多样性：将来自不同SaaS工具(如网站、pdf和音频文件)的数据转换为可用格式是很棘手的。

RAG 大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

难以捕捉同质内容之间的共性，就意味着模型需要更多的参数才能描述同等的信息量，学习的过程显然困难也会更大。

开源模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语LLM，各项指标经评测在开源LLM中同尺寸模型中位居前列

开源模型

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），主要指模型结构复杂，参数多，用于预训练大模型的数据量大的神经网络模型。

prompt 大模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

话不多说，我们开始今天的部署！

ChatGLM3 大模型

prompt必须知道的26条军规

weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，设计大LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务

prompt 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

在o1前时代，思维链的实际情况跟我们真正想要的思考过程还是有很大的差距的，我们希望思维链是模仿我们人类的思考过程，但模型实际上只是模仿它在预训练中看到的所谓的推理路径。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

LCM-LoRA是使用一致性方法通过Stable Diffusion基础模型（v1.5 和 SDXL）训练的 LoRA 模型。

sdxl SD 绘画

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

虽然现在已经有很多大佬分享了自己的工作流，但我还是建议大家能自己先手搓一下，一是为了搞懂SD的工作原理；二是因为自己连的工作流出图的那一刻，这个成就感是无与伦比的。

开源模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

/chatglm2-6b 下载chatglm2的模型。

开源模型

12个RAG常见痛点及解决方案

如果源数据质量很差，比如包含冲突的信息，那么无论构建的RAG管道有多好，它都无法从提供给它的垃圾中输出黄金。

RAG 大模型

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

距离我们 GPTs 攻防的上篇发布到现在已经过去了两周，也有很多的群友积极参与了我们的攻防活动，但是截止目前还没有人破解到我们的 prompt，不少群友想要我们分享一下防守的经验，这一篇我们就来为大家带来

GPTs 大模型

LLM微调经验&认知

例如用高质量领域数据集进行微调，模型可以学会很多本身不具备的新技能。

LLM 大模型

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

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