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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：自从图灵测试在1950年代提出以来，人类一直在探索如何让机器掌握语言智能。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

你可以使用如下工具来完成任务： 1.

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

它提供了与特定受众或专业领域真正产生共鸣所需的深度和定制性，确保生成的内容真实且信息灵通。

训练

混合专家模型 (MoE) 详解

在实际应用中，这些专家通常是前馈网络 (FFN)，但它们也可以是更复杂的网络结构，甚至可以是 MoE 层本身，从而形成层级式的 MoE 结构。

MoE大模型

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

这种灵活性为创意提供了几乎无限的可能性。

Sora 原理

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

一般来说，大约25个采样步骤（20个也可以）通常足以获得高质量图像，使用更多的步骤可能会产生略有不同的图片，但不一定有更好的质量。

文生图

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

直到前两天，有个读者读了我的「存量思维」后，他说，这个方法叫「存量思维」可能还不够精确，叫「知识树」可能会更好。

大模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

在移动世界时,偶尔角色/精灵会遇到单词,当遇到单词时,玩家必须尽快正确输入该单词,输入单词越快,玩家获得的分数就越高,我们应该在右上角有一个计数器来跟踪分数,单词应该是随机和高度可变的,以保持游戏有趣,

prompt 写作

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

4.是否可以区分概念逻辑类知识与事实记录，后者可以通过模型外部的文档来提供，而模型只要学“

大模型

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

有时候，它的计数能力可能比较弱，长度不一定准确，但是你始终可以让他重新生成。

ChatGPT 使用技巧教程

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

希望可以帮助大家更具象地感受RLHF的训练流程。

PPO 大模型源码解读

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

你可以查看相应的Lora模型以及其大型版本，都可以从这里下载。

文生图

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

当您不断选择最高建议的单词时，它可能会变成重复的句子。

大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

3.花费大量时间思考不同可能的未来情景及其概率可能会引人入胜，但我建议采取完全不同的方法——尝试自己构建原型。

Prompt 大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

因为没有区分正反关键词，我们可以自己去修改名称和颜色用于区分，我们在节点上方“右键——标题”输入名称后确定就可以。

comfyui 文生图

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