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Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

Sampling steps）进行精炼器（Refiner）切换从原理上来讲精炼器（Refiner）会根据采样器和模型的训练方式（Model time steps）去做调整，使得生成的图片质量效果更高

Stable Diffusion 文生图大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

RAG产生了高质量的结果，因为它增加了直接来自向量化信息存储的特定于用例的上下文。

生成式AI

图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

不少人都用自己童年时低像素的照片来试验，这效果仿佛十几年前的自己就站在眼前了：已经糊到包浆的照片也能秒变人像大片，这feel立刻就来了~ 多人合照修复也都是小case，这效果让网友们直呼惊到了惊到了

修复绘画高清

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

尽量在每天的相同时间上床,并在同一时间起床。

ChatGLM3 语音模型开源模型

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

11 - 当需要修改特定文本但不改变其风格时，可以这样指示：“尝试修改用户提交的每个段落。

prompt 提示词

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本，因为其本身接受了大量的文本进行预训练，因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

然后，我们提出可以帮助缓解或解决这个挑战的具体方法、架构变化和创新。

rag 大模型

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

【优化目标：把loss变小】 · 输出训练好的模型对于强化学习而言，模型训练的 pipline 也是类似的，如图 4 所示。

Text2SQL RLHF

用AI为古诗词生成插画

变成了这样：基本上是想象中的诗句了。

Stable Diffusion 文生图提示词

让你起飞的五个Prompt框架模型

因素 (Factors): 这里涉及考虑所有相关的变量或因素，这些因素可能影响你的决策。

prompt 大模型

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

之前要想安装这些 AI 工具，需要配置各种环境变量、输入各种命令，这期间还可能报各种各样的错误。

AI绘画 AI视频 AI音乐

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

这样可以节省大量时间和精力，使人们能够更专注于更有创造性和战略性的工作。

RPA 自动化

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

提示词：详细分析气候变化对北极熊种群的影响。

写作大模型聊天 ChatGPT

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

跟着我的脚步，你将迅速从Stable Diffusion的新手用户，转变成Negative Prompt的老司机！

Negative Prompt 文生图

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