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SD 美颜修图神器
对比度
分
别设置 1 和 1.5,可以看到图二的明暗差异更加明显了,效果也更好。
SD
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开源
DeepSeek V3刷屏,550万元2000张卡做出的开源模型,和OpenAI几亿烧出来的一样好
1赞誉一片,“想快进到英伟达泡沫破裂”简单来说,DeepSeek-V3针对
分
布式推理做了创新的优化,进而显著提升了
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布式MoE模型的负载
分
配效率,这不再只是从算法上,而是从整个系统上为未来更大规模的模型提供了新的可扩展性框架的可能
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SDXL
造梦师手记:SDXL迎来了AI插画师
提示词书写: 如您所见,SDXL 的正负面提示词都
分
为 text_g 和 text_l 两个部
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。
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大模型训练工程那些事
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布式训练框架与效率
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布式训练框架被尤为看重的原因是,它是深度学习的操作系统,实现模型和发挥算力的基础。
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面向知识图谱的大模型应用
概念的互相关性意味着如果不相互
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析,就可能忽略重要的上下文细节。
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入坑必看:comfyui界面与基础操作
一、认识comfyui界面 comfyui的界面主要由两部
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组成:画布和管理菜单。
comfyui
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【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Abstract(此部
分
翻译为主) 当前的计算机视觉(CV)模型通常被训练用于预测有限的物体类别。
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ComfyUI-ControlNet不能漏啊!
所以我们把生成过程可以
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成两部
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HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道
HalluQA的问题收集 我们
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析了Llama2系列模型在TruthfulQA细
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问题类别上的性能变化后发现,TruthfulQA中出现Imitative Falsehoods错误问题许多都是由于模型缺乏与人类偏好的行为对齐所导致的
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中文大模型
幻觉
教你打造属于自己的AI孙燕姿,AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型
简单解释一下,这个项目
分
为两个部
分
,模型的使用和模型的训练,模型使用的话对电脑的要求不是很高基本上差不多点的N卡都可以,模型的训练其实对显卡要求还挺高的小于6G会有各种各样的问题,当然也能炼,不过太麻烦了不建议
生成式AI
LLM
实操:基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法
所以我特地将列举大纲和总结详细内容
分
为了两步。
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AnythingLLM
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AI视频新技能!这套流程教你打造视频人物和声音完美同步!
对于免费用户,HeyGen会定期赠送试用点数,以便生成更多的视频,总时长可达1
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RAG
RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型
下面放出原来梳理的部
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文章链接,需要的自取: PandasAI——让AI做数据
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析 Quivr - 你的第二个大脑,由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT
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M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型
这样,我们就能用这些数字来进行计算、
分
类或做出预测。
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开源
通过声音生成逼真的全身形象?!Meta开源AI工具:audio2photoreal
具体来说,它
分
为三个部
分
: 人脸生成模型:这个模型可以从音频中生成逼真的人脸表情,包括嘴唇同步,眨眼,眉毛等细节。
audio2photoreal
开源工具
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