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从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

3.Finish：任务最终执行成功，返回最终结果。

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

图(3)显示了数字[3、6、7、9、12、17、19、21、25、26]的排序链表。

RAG 检索增强

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

，还需要在 /etc/sysctl.conf 文件里把 vm.max_map_count 的值再相应更新一遍：vm.max_map_count=262144 3.

OCR RAG 开源

盘点来自工业界的GPU共享方案

阿里开源了相应的device plugin[3]和调度器[2]。

大模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

感兴趣的童鞋赶紧试试吧～参考链接： [1]https://ima.qq.com/ [2]https://x.com/karpathy/status/1841594123381571863 [3]

ima copilot 搜索

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

3.

MaskGCT 声音克隆

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

然而，由于生成Alpaca数据集的self-instruct [2] 技术得到的数据集本身存在一些瑕疵，因此数据集需要进一步清洗和改进，例如alpaca-cleaned [3] 和alpaca-gpt4

大模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

好的，现在，请给出3条你认为的高质量Prompt 2、给出实际场景中的具体例子，要求 ChatGPT 反写出 Prompt 现在，请分析以下文本的角色、风格、语气、长度、段落和emoji使用等特点，

chatgpt 提示词 prompt

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

以 Llama-2-7b-hf 为例因为全精度模型参数是float32类型, 占用4个字节，粗略计算：1b(10亿)个模型参数，约占用4G显存(实际大小：10^9 * 4 / 1024^3

开源模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

3.

Agent 大模型

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

例如，本模型在 1024x1024 总分辨率上训练，因此您最大可以生成 1024x1536（以 2:3 为例）分辨率的图像。

文生图漫画

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

3.更全面的开源序列：除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base 、长文本对话模型ChatGLM3-

ChatGLM3-6B 开源模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

3.

智能体平台对比

混合专家模型 (MoE) 详解

选择保留前 K 个值 3.

MoE大模型

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

同样的参数，我在webui里跑了一下，用时3分33秒。

文生图 ComfyUI

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