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SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

因此，我转头去研究 ComfyUI 了。

大模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

注意，不允许出现黄色、暴力、民族主义、种族歧视、宗教主义、违法等内容。

写文章提示词

大模型检索增强生成RAG的优化

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强大模型

SEO知识点入门

当你发现搜索你的网站的时候，会出现两个网站，一个第WWW，一个你不带，你就知道什么叫做301跳转。

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

为了让计算机能够理解和处理这些非结构化数据，这些数据会被转换成向量，使用嵌入技术。

开源模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

（下图紫色）2.

开源模型

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

但是，除了Dreamshaper等少数几个大模型坚决跟进外，大部分大模型都还在坚持原有的技术，没有彻底转投Turbo和LCM。

Stable Diffusion 大模型提示词

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

多模态大模型是一类采用深度学习技术构建的人工智能模型，它能够处理和理解多种类型的数据模态，如文本、图像、声音等。

OCR 大模型文字识别

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

Latent Diffusion Transformer（DiTs）换掉扩散模型中的 U-Net 结构。

Stable Diffusion DALL·E

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

首先，通过将GRU模型的重置门替换为注意力机制，增强了模型在选择和利用历史信息方面的灵活性。

MCI-GRU 股票大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

让模型充当某个角色你可以把大模型想象成一个演员，你要告诉他让他演什么角色，他就会更专业更明确，一个道理。

提示词 prompt

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

此外，我们还将通过仿射变换（replace_image）把训练中获得的最佳 face_id 图像贴到模板图像上。

训练 EasyPhoto 文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

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RAG 检索增强生成

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

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