文章列表-AI魔法学院

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LangChain 的问题所在

如果你在过去几个月里一直关注人工智能的爆炸式炒作，你可能已经听说过 LangChain。

大模型大语言模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

为了理解这个技术的原理，我们可以用一个日常生活中的比喻来帮助理解：想象你手里有一本涂鸦的草稿本，刚开始时，草稿本上只有随机的斑驳笔迹，看起来毫无意义。

Sora 原理

什么是BERT？

Transformer的详细结构后，我们就可以用一个只有输入和输出的黑盒子来表示它了：黑盒子Transformer 而Transformer结构又可以进行堆叠，形成一个更深的神经网络（这里也可以理解为将

embedding

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

这里再给出几个 SDXL 的推荐的尺寸： · 21:9 – 1536 x 640 ·

文生图

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

首先第一部分是对比学习损失，沿用InfoNCE的方式，希望拉近query跟相关文档之间的距离，同时疏远query跟不相关文档之间的距离，但是由于M3-Embedding提供了三种相似度计算方式，所以这里其实是包含了

BGE M3-Embedding 多语音检索

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

需要注意，如果直接在 GPT 里生成，可能效果不好，因为 GPT 里用的是 DALLE3 模型。

思考链提示词

大模型时代-行业落地的再思考

这里有两个关键点，一是「通用大模型」；二是「行业领域数据」。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

这里提出第三种方法，尝试克服这些困难，基本思想是：使用传统搜索技术构建基础知识库查询。

知识库

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

这里你可以调整： · Name 命名，即给你的GPTs起一个适宜的名字 · · Description 描述，即对你创建的

GPTs 入门教程

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

分享就到这里啦，感兴趣的小伙伴们快去试试吧！

InstantID 文生图

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

它包含一个文本字符串（“模板”），可以从最终用户那里获取一组参数并生成提示。

大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

关键你还可能不知道哪里出了问题。

提示词结构化

教小朋友学习AI绘画的同时避免生成不健康图片

如果家里有小朋友，我们就可以安装好这个插件。

小朋友绘画

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

核心优化解析在这里我们结合官方技术报告中的模型架构图辅助说明，介绍模型的核心优化点——多头隐式注意力（Multi-head Latent Attention,MLA）：

Deepseek-V2 大模型

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

那现在这些初级工作全全部交给没有感情，没有诉求，非常稳定的AI去产出，只需要做人力上监修，那人力成本就会大幅下滑，整个组织架构会变得更精简，在层层叠叠组织架构里做事的痛苦感也会降低。

大模型 chatGPT

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