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总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

手动尝试最优的提示无异于大海捞针，于是便有了自动离散提示搜索的方法，但提示是离散的，神经网络是连续的，所以寻找的最优提示可能是次优的。

微调大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

但是，正如在绘画中，如果我们试图用直线去描绘花朵的整个形状，这种近似就会变得不那么准确。

数学微积分科学

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

我的想法是这样的：主题是 "魔法森林"。

DALL-E 3 文生图

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型通过海量数据和超高数量的参数，实现面向复杂问题的“预测”能力。

大模型

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

虚拟试穿/试用：对于需要试穿或体验的商品，如衣物、眼镜等，AnimateAnyone可以创建虚拟试穿或试用的动画，让消费者在线上就能预览效果。

AnimateAnyone 人工智能

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

功能3测试：更换动作，这里要用到openpose控制模型搭配正向词： photo of woman,wispy blonde hair,perfect eyes,simple

文生图

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

原因是： · 绝大多数人缺乏对美的认知：这是一个很大的问题，因为你不知道你想要的图片是什么样的，所以你也不知道该怎么写 prompt。

SD prompt 文生图提示词

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

尽管它涵盖了基础知识，但遇到了必须在问题或源代码中搜索其他细节的情况。

大模型

面向知识图谱的大模型应用

为了应对这一挑战，RAG 将 LLM 的优势与可扩展的外部知识源(如知识图谱)检索结合了起来，不再尝试静态地编码模型中的所有信息，而是允许根据需要动态地从知识图谱中查询必要的上下文。

知识图谱大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

有兴趣可以去看看： https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo 今天我们在sd-web ui中一起来尝试一下这两个模型怎么样。

sdxl SD 绘画

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

Github地址： https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors 目前截止4月份的数据来一起测评，官方邀请了50位图像方面的专家来测试，衡量维度为：画面质量

可图 kolors

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

经过我多轮测试，豆包的生图质量、效果和速度都挺不错。

AI工具文生图

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

#03 生图测试目前Instant_ID只适用于sdxl大模型，经过我的测试，并不所有的sdxl模型都能产生很好的效果，这里我先选择一个turboDiffusion

Instant ID 文生图

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

可以用nvidia-smi命令测试一下。

ChatGLM2-6B

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

一个题外话是Kandinsky是俄罗斯的一个著名画家，他是世界公认的现代抽象绘画的开拓者，所以俄罗斯的文生图模型取名叫Kandinsky背后还是有一定的蕴意。

Kandinsky-3 文生图开源模型

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