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【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

由于大多数预训练模型都是在通用训练语料上进行学习，对于一些特殊领域（金融、法律等）中的概念和名词无法具备很好的理解。

大模型训练

AI出题，做不完，根本做不完

这里我们还使用了 <动态内容> 进行占位，这个部分会被大模型自动理解并填充内容。

大模型提示词试题

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

骗过Freysa，让它对approveTransfer产生错误的理解：Freysa的「approveTransfer」函数，是它被说服转移资金时调用的。

Freysa 智能体

为什么说AI现在还不行！

我们看下前面这个具体例子，就能理解上面整个逻辑链条：过不了图灵测试2.0，成为不了智能原生应用的基座，只是憋在了AIGC这样一个小池子里，所以现在的AI还不行。

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

虽然作者注意到许多人口群体的积极情感有所增加，但在部署之前仍需要额外的安全缓解措施以及对模型实际影响的更全面研究。

大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

一个既能理解文本又能理解图像的模型，难道不会比仅能理解文本的模型表现更好吗？

大语言模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

我当时不知道我是否足够老练来做那种分析。

Llama 3 大语言模型

接私活必看的11个开源项目

解决方案 Mars3D 提供的完整解决方案 + 服务完善是一整套从0到1的三维开发解决方案，包括开源的功能示例、API文档、开发教程、交流社区等。

私活开源项目

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

然而，仅仅使用扩散模型可能不足以解决虚拟试穿的问题。

文生图

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

.3 Reading Chinses Text in the Wild(RCTW-17) 下载链接：https://rctw.vlrlab.net/dataset.html ICDAR（国际文档分析和识别大会

OCR

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

从会计角度透析，基金是一个狭义的概念，意指具有特定目的和用途的资金。

GPT

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

所以，不管从使用角度、投资角度、分析角度等等，我都想整理一下如今已经接入DeepSeek R1并向大众提供服务的平台（自己内部接入给内部用的的我就不算了，那个数不过来）。

deepseek 大模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

订阅电子报[3] 了解有关 Awesome LangChain 的最新动态。

工作

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

[8]（增加一堆新功能，比较有意思的是 PgVector，Workflow 支持快捷键操作，Prompt 中引用的变量可以自动改名字，修复了 14 项内容）•v0.6.4[9]（支持了代码解释器

Dify Moonshot API 工作流

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

这个过程涉及理解检索到的内容，并在此基础上生成连贯、相关且信息丰富的文本。

rag 检索增强

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