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收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

作为人类，很多时候我们完成了一件事才能看到结果，然后会通过对上一件事的结果再次"输入->处理->输出"。

LLM Agents

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

C (Check) 检查：总结执行计划的结果，分清哪些对了，哪些错了，明确效果，找出问题。

大模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

昨天又出了一组龙纹琉璃砖的，今天先不讲出图结果，而是讲讲我在出图过程中遇到的问题。

文生图 SDXL

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

但如果你想制作一首完美的歌曲，那么还要继续往下看。

suno 歌曲教程

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

这一显著的性能提升，意味着在实际应用中，faster-whisper能够更快地处理大量数据，特别是在需要实时或近实时语音识别的场景中。

语音识别 Faster-Whisper

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

可以通过pip安装：`pip install thulac` 这些分词库都有各自的特点和适用场景，你可以根据自己的需求选择合适的分词库进行使用。

Python 分词库

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

作为一名导演，你关心的是整体叙事结构、场景间的流动、观众体验等。

AI写作

简单提升RAG的10种方法

如果数据质量不高，那么整个系统将会受到影响。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

6、采样器：用来一步步生成图片的算法，默认的 Euler a 可以适用于绝大多数的场景，一般先用它就行了；其它SDE的采样器也不错，可以多试试。

文生图 Stable Diffusion

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

我们都知道，大模型在某些特定的垂直场景，效果不是那么好，很多企业/个人都需要微调参数才可以让其在特定领域发挥出更好的作用。

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

在人工审查和清理后，在ESConv-zh中模拟了基于各种患者场景的多智能体对话，并收集了真实的中国心理咨询数据，融合了患者信息和诊断结果。

教育大模型垂直领域

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

总结：通过代理模式，模拟了一个群体会话场景，例子1是一个无信息依赖的多任务分配场景，而例子2则是有信息依赖的多节点流程。

多任务模式分配传递

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

这对于需要实时或近实时反馈的应用场景非常重要，例如在线客户支持或实时翻译服务。

Whisper 语音识别

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

ChatGLM3 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

30个采样器按出场时间分可以分为：经典采样器，DPM采样器和新增采样器。

Stable Diffusion采样器

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