文章列表-AI魔法学院

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耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

首先我们先正常的生成出来一张满意的照片这里的基础设置就是：选大模型、写关键词、用Lora、参数设置等等这一步的内容在Stable Diffusion的教程里面都有详细讲到，这里就不再具体去拆解了如果忘记了或者有不懂的可以回去翻

文生图

大模型训练工程那些事

基于这些科学的认识理解，业界铺开了训练大模型的运动。

训练工程大模型

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

3 程序员可以有这些选择：（1）呆着不动国外的AIGC工具使用受限，很多人连弄个账号这一步都迈不出去，而国内的大模型生成代码的质量还远远不够

人工智能伦理

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

机器学习算法包括分类、聚类和回归等，这些算法在图像识别和语音识别中得到了很好的应用。

人工智能

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

回报递减，取决于采样器。

文生图

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

; 这一切又让我不得不联想到DAO，基于自动化治理逻辑的自动化任务协作组织； Agents如何替代重复工作在AI完全替代掉我们的工作之前，Agents

开源模型

【进阶】-文生图术语解释

例如，线性回归模型通常将均方误差用于损失函数，而逻辑回归模型则使用对数损失函数。

文生图

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

两位职业投资人的回归也给阿里在大模型投资上带来明显的风格偏移。

大模型暗战

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

亲爱的朋友们, 之前我介绍了AI智能体工作流的四种设计模式，我相信它们将在今年推动重大进展：Reflection, Tool use, Planning and

Reflection 智能体

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

二是可以获得流量和回报，即使再有诗和远方，也要忙于生活的苟且，没什么好羞耻的，这里的回报，不单单是物质方面的，可能是荣誉，也可能是十年后，你谈起当年往事时候的资本；最后，就是可以在帮助他人的同时，给自己存档

技术技术教程

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体（Multi-Agents）究竟是什么它是基于LLMs且由多个互相协作或竞争的自主单智能体组成的，其主要含义是在通过集体行为解决复杂问题（好比一个团队或一家企业解决用户或客户的复杂需求

Coze 多智能体

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

1、提示链我们尝试的第一件事是使用提示链技术将复杂的提示分解为多个部分，并让 GPT 在每一步“检查其答案”。

大模型

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

调取cursor自动生成界面，输入“请按照instruction.md，输出具体的代码 ” 接下来就等待，点击accept all 即可。

cursor+coze 智能体

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

就像人工智能这样的概念也得被反复打磨才能相对精准一点。

大模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Milvus 的设计从底层开始，特别考虑了处理来自非结构化数据的嵌入向量。

开源模型

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