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XX来信：智能体设计模式2：Reflection

亲爱的朋友们, 之前我介绍了AI智能体工作流的四种设计模式，我相信它们将在今年推动重大进展：Reflection, Tool use, Planning and

Reflection 智能体

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

就像人工智能这样的概念也得被反复打磨才能相对精准一点。

大模型

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

3 程序员可以有这些选择：（1）呆着不动国外的AIGC工具使用受限，很多人连弄个账号这一步都迈不出去，而国内的大模型生成代码的质量还远远不够

人工智能伦理

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

调取cursor自动生成界面，输入“请按照instruction.md，输出具体的代码 ” 接下来就等待，点击accept all 即可。

cursor+coze 智能体

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

将根据传递的langchain自动推断。

大模型

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体（Multi-Agents）究竟是什么它是基于LLMs且由多个互相协作或竞争的自主单智能体组成的，其主要含义是在通过集体行为解决复杂问题（好比一个团队或一家企业解决用户或客户的复杂需求

Coze 多智能体

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

但是这两种方法各有弊端： § 规则的方法是指把复杂的自然语言问题转化为规则符号，往往需要行业专家的介入，缺乏容错能力，小错误可能导致整个系统的失败。

Agent 大语言模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

二是可以获得流量和回报，即使再有诗和远方，也要忙于生活的苟且，没什么好羞耻的，这里的回报，不单单是物质方面的，可能是荣誉，也可能是十年后，你谈起当年往事时候的资本；最后，就是可以在帮助他人的同时，给自己存档

技术技术教程

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

我们每天都在与图像和文字打交道，而如何让它们更生动、更吸引人，正是设计师们的永恒追求。

文生图

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

由于提供给了三种不同检索手段，所以M3-Embedding的使用方式也有所不同，首先，可以基于这三种不同的检索手段分别去召回相关文档（就是多路召回），然后基于三种相似度得分平均求和对召回结果做进一步重排

BGE M3-Embedding 多语音检索

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

这里故意没有使用生成参考图片时的提示词，因为提示词会影响出图效果，就看不出来 Reference 的复刻效果了。

文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

用户可以使用一个甚至是多个Agents以自动化的方式完成一系列“复杂任务”。

大模型

教小朋友学习AI绘画的同时避免生成不健康图片

像Stable Diffsion这种开源软件，自己用的时候，经常会有意无意的生成NSFW（简单翻译是工作时间不宜点开，主要是涩涩图），但很多中小平台也在使用该软件，如果出现不健康图片，怕是要关停网站了，

小朋友绘画

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

Plaier平台，一个人工智能球探搜索平台，自2023年3月推出以来，已经开始影响俱乐部挑选球员的方式，甚至可能改变职业足球经理人的工作模式。

体育 AI

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