文章列表-AI魔法学院

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我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

思维链方法是通过中间推理步骤实现复杂的推理能力,将大目标拆解成小目标,一步一步思考计算最后得到最终结果。

工作流教学

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

保持正负关键词不变，迭代步数可以调整高一点，保证更多的细节，采样建议DPM++ 2M SDE Karras，重绘控制在0.3到0.5之间，脚本选择ultimate SD upscale，一般选择2倍，放大算法

Stable Diffusion 文生图

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

然后，当用户提交查询时，索引模块计算嵌入查询与数据库中每个向量之间的向量相似度。

大模型训练

如何通过AI变现，举个详细的例子?

纵观历史上工具的发展，从键盘鼠标到智能家具语言控制VR游戏，所有这些，无疑都沿着“好工具”的标准演进；交互模式更加傻瓜暴力，学习成本使用门槛降低。

生成式AI

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

数据分析思路系列-如何建立指标体系

上面我们说了收入，成本也是可以拆分的，首先我们说成本包含哪些，对于互联网企业来说，刨除人力成本，就包括你提供的产品数，有多少人看了产品并支付了，为了获得更多的曝光，你花了多少钱在各个渠道做推广。

数据分析指标体系

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

这一点可以通俗地理解，因为当前的预训练模型（包含语言与对话模型）本质上是数据驱动出来的，那么，对话数据训练的预训练模型，自然比从自由文本上训练出来的模型在对话领域更具表现力。

大模型

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

ensp;ToneColorConverter ckpt_converter = 'checkpoints/converter' # 使用GPU进行计算

tts 文本转语音

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

您需要准备以下环境： · 一台运行 macOS、Windows 或 Linux 操作系统的计算机

Ollama Dify 大型语言模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

实验结果表明，IAG框架比CoT方法更为有效，因为它不仅依赖于预训练语言模型本身的能力，还可以结合信息检索的结果来进行预测。

IAG框架大语言模型

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

尽管这个项目专注于财经领域，但他们认识到音频AI在更广泛的音乐创作领域内的潜力。

suno 音乐

ChatGPT写论文指令全集

技术比较：比较不同类型的机器学习算法在语音识别技术中的应用和效果。

ChatGPT 写作

大模型应用的10种架构模式

6.知识图谱模式将知识图谱与生成型人工智能模型结合，赋予了它们面向事实的超级能力，使得输出不仅具有上下文情境，而且更加符合事实。

大模型架构

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

实际上，在GitHub的issue页面上也有很多有用的信息，如果你的英语能力足够好，可以直接去那里寻找答案。

ComfyUI 故障应对

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

为了计算这个，我们有另一个公式，可以扩展到任意数量的维度。

Embedding 向量

<...48 49 50 515253 54 55 56 57 ...>

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