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AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在一个开发者活动上发表讲话，谈及了他和OpenAI对AI Agents的看法。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

MosaicML就采用这种方法。

大模型

如何提高RAG 的效果

主观题：类似：说一下你对日本排放核废水到海洋的看法？

RAG 大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

有记忆交互：一个典型应用方法就是检索增强的语言模型（Retrieval Augmented LLMs），查询专用知识库和外部实时信息，帮助回答特定的问题。

OLAP For Embedding 一体化数仓

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

DreamBooth和Textual Inversion是最常用的个性化生成方法，但其实除了这两种，还有很多其它的研究工作，比如Adobe提出的Custom Diffusion，相比DreamBooth

Stable Diffusion 文生图

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如上图所示，半监督学习的方案主要由以上三种方式：判别式方法、生成式方法、对比学习方法等。

大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

对于此次开源，中国电信率先释出的则是其百亿参数版本，外推长度32k，底层代码、算法逻辑等全部公开。

开源大模型电信

Falcon 180B 开源影响了谁？

王铁震的看法是，先把模型能力做上去是最重要，大家知道最远的边界在哪里，再通过开源社区的力量，群策群力来降低模型的推理成本。

大模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

[2]如果该问题无法通过文件回答,请说明。

prompt 写作

如何用人工智能协助我提高写代码的效率

以下代码是什么意思，请帮我解释注释代码以下代码是什么功能，请帮我完善代码注释优化代码以下代码实现的是什么功能，可以从哪些方面优化改写代码以下代码实现的是什么功能，请用（某某框架/类和方法/

人工智能编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

这一节我们趁热来看看不同风格下 SDXL 的表现效果参数介绍模型： SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler

文生图

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

Diffusers使用方法：请始终使用与相应推理步骤对应的正确检查点。

sdxl 字节绘画

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

一种我们可以减轻这些限制的方法是RAG, 例如客户常见问题解答、软件文档或产品目录。

RAG 大模型自动回复

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

然而，一旦进入SD界面，就无法再更改这些风格了。

文生图

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