文章列表-AI魔法学院

文章列表

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

作者先是回顾了并总结了和上述相关的两条表征学习路线：（1）构建image和text的联系，比如利用已有的（image，text）pair数据集，从text中学习image的表征；（2）获取更多的数据

OpenAI 自然语言监督

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

"Quality in, quality out" o • 基于深度文档理解，能够从各类复杂格式的非结构化数据中提取真知灼见。

OCR RAG 开源

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

[0.12, 0.32, -0.5] 在计算机视觉中，图像可以通过一组数值（即像素值）表示，这组数值构成一个向量。

编程数据库

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

一个可以创建任何风格的任何人的照片/绘画/头像的生成器。

photomaker 绘画风格

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

目前，让LLM解决这些问题的一个最有前景的方向就是建立大模型驱动的自动代理——AI Agent。

GPT-4

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

Suno AI 可以作为一个教育工具，帮助学习者理解音乐结构和创作过程。

suno 音乐

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

如果你现在还在等待GPT-5的发布，不妨试试智能体工作流和推理，也许通过GPT-4构建的工作流，就能超出你的预期。

GPT-5 智能体

如何通过AI变现，举个详细的例子?

至于Prompt（提示词）为什么能交易星球的风向标给出了非常好的回答而昨天，我发现国内的提示词网站，也已经搭建起来了，售卖包括：ChatGPT、Midjourney、Stable diffusion

生成式AI

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ControlNet用一种极低成本的方案，来控制画面的主体构成。

Stable Diffusion

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

Mixtral等大部分优秀的模型，都用moe架构！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

Mookker有两个特点非常吸引人，一是因为需要上传产品图片，所以产品在生成式的AI结果中是非常准确的，不会受AI生成影响产品的结构和内容，如果没有时间抠图，上传后也会贴心帮您抠好图；二是添加摄影道具的时候可以布局前后和位置关系

Mokker 图生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

它们代表了类似体系结构的解算器家族。

画图 SD 采样器

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

百度10月发布会称作“百度世界大会2023”，有全程回放，我建议所有关注AIGC应用层的读者都去看一下其中发布了哪些产品功能。

大模型产品

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

整个架构基于一个单一原则：有能力检索与请求或提示上下文语义相关、有意义的数据。

RAG 大语言模型

解玄：共相、道、基类与战略

举个例子：当人类形成集体并做整体治理的时候，基本上只能基于类目（即名），所以外化出的集体、国家相当于是名之上的再构建，来于个体但不属于个体也与个体不同。

玄学科学

<...48 49 50 515253 54 55 56 57 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1