文章列表-AI魔法学院

文章列表

更强的小型LLM：Zephyr-7B

在最近的研究中，蒸馏已经成为提升开放式AI模型在各种任务中表现的宝贵技术。

Zephyr-7B 大语言模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

这个原理指出，无论计算机系统多么强大和复杂，它只能处理输入的数据，并根据这些数据执行特定的操作。

prompt

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，最后还有与LLM的交互，整个过程技术复杂度很高。

RAG 大模型

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

原文主要介绍的是Midjourney的内容，所以没有详细谈及这个问题，本文将就这个问题展开讨论。

AI视频

Prompt屠龙术-少样本示例

你所有的回复都应该以如下hashtag开头：#GPT段子手注意： 1.

Prompt 少样本示例

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

心理健康问题的诊断和治疗不仅需要精准的语言理解，还需要能够表达同理心和处理复杂情感。

大模型心理

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

我们使用模型的原因也很简单，就是这世界太复杂了。

策划思维模型方法论

AutoGPT与LLM Agent解析

我们可以把两者统一来看，也就是当前大语言模型最常用的应用开发模式。

大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

想要获得更“好”的结果，首先需要确定怎样才算“好”，这样才有评估与优化的方向，这一点在文案创作这类开放式的任务上尤其重要。

prompt 提示词

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

EBM 将使人工智能能够将更多资源投入到复杂问题上，更接近地反映人类推理。

AGI 大语言模型观点

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

此方法的优势包括较短的训练时间和无需额外采样，为开放大型语言模型(LLMs)的发展和微调提供了新方向。

小型语言模型 Zephyr-7B

2024，智谱如何更快？

而国内很多厂商都是基于Llama开源来训练的模型。

GPT-4 大语言模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

训练这些大规模的LLM动辄需要花费数千万美元，但复杂系统还经常崩溃。

Scaling Law AI大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

：768 总批次数：3 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)：4.5 随机数种子 (Seed)：879711814 高分辨率修复

Stable Diffusion

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

如果你希望快速上手，而不需要深入了解复杂的技术细节，Ollama是你的理想选择。

Ollama LM Studio 对比

<...48 49 50 515253 54 55 56 57 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1