文章列表-AI魔法学院

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WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

- 智能化发展：未来，WeChaty 可能会结合更多智能技术，如语音识别、图像识别等，进一步提升微信机器人的智能化水平，为用户提供更加便捷和智能的服务。

微信接口

大模型微调方法总结

Adapter 方法不需要微调预训练模型的全部参数，通过引入少量针对特定任务的参数，来存储有关该任务的知识，降低对模型微调的算力要求。

开源模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · PagedAttention— 注意力算法的灵感来自于操作系统中虚拟内存和分页的经典思想。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

这意味着任何拥有良好 GPU 和互联网连接的人都可以下载 Stable Diffusion 代码和模型权重，从而为世界带来低成本的图像生成。

文生图 SD

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

引言在当今信息爆炸的时代，微信公众号成为了人们获取资讯和知识的重要来源之一。

WechatSogou 微信搜狗

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

唐杰教授光环加身，他既是清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）带头人，同时是智源研究院学术副院长、悟道项目负责人。

大模型

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

iOS app上架总体流程： 1登录苹果开发者中心，注册开发者账号如果你是第一次申请注册使用Apple ID登录苹果开发者网站，需要同意“苹果开发者协议

iOS 苹果市场

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

ensp; 优化内容提取的方法：从源头解决内容提取的有效性，包括文本内容、表格内容（保留制表符）和图片内容（OCR识别

RAG 检索增强

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

你注意到，当你加速或减速时，指针的移动速度也在改变。

极限导数微分积分

大模型检索增强生成RAG的优化

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强大模型

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

LiveKit 支持语音、视频和数据流处理，内置了自动语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）功能，简化了语音到文本和文本到语音的转换过程。

GPT-4o 语音交互

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

ensp; · 应用程序性能不佳：如果应用程序性能不佳，请使用 Dify 的监控工具来识别性能瓶颈

Ollama Dify 大型语言模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

这些助手能够回答关于代码库的问题、提供文档、搜索代码、识别错误源头、减少代码重复等，从而提高开发效率、降低错误率，并减轻开发者的工作负担。

prompt

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启用AixDownloader插件，它会自动识别网页中的可下载内容。

AixDownloader 下载

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

“打了半年我不打了，没有意义。”

朱啸虎 AGI

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