文章列表-AI魔法学院

文章列表

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

其中，王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用，允许接入外部知识（文档）、使用更长的提示和集成各种工具。

RAG 检索向量库

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

然而，如果我们向他们展示其他颜色的苹果，他们会逐渐意识到苹果的颜色可以多样化。

泛化大模型

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

放心，我不会让你们看代码的，只带大家认识一下这个神奇的小说写作Agent的底层逻辑。

Agent

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的VL模型，Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，还新增了视觉定位、图像中文字理解等能力

大模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

不仅高度还原，还能美得出乎意料！

文生图

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

通过这种方法，团队成员能直观地理解产品的最终呈现效果，方便地讨论问题并形成共识，从而保证最终交付的产品体验与预期保持一致。

AIGC 工作流

Falcon 180B 开源影响了谁？

当我们猜测Falcon 180B比Llama 2更懂中文是否是团队刻意为之，Hugging Face 的中国区负责人王铁震告诉AI科技评论，Falcon 180B的作者对此也很诧异，说他们绝对没有在数据集里刻意加一些中文的东西

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

核心知识”即可？

大模型

大模型微调方法总结

Adapter 方法不需要微调预训练模型的全部参数，通过引入少量针对特定任务的参数，来存储有关该任务的知识，降低对模型微调的算力要求。

开源模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

尝试PostgreSQL的原因最近两周我和小明在研究基于大模型的检索应用RAG，小明在实操层面有一些显著的突破，RAG性能应该已经超过了绝大部分目前开源市场上的同类产品，已经可以让我们有一些小小的满意了

大模型 PostgreSQL

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

- 智能化发展：未来，WeChaty 可能会结合更多智能技术，如语音识别、图像识别等，进一步提升微信机器人的智能化水平，为用户提供更加便捷和智能的服务。

微信接口

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

但是，注意也有其他的名字中不带 a 随机采样器。

绘画采样器 SD

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · PagedAttention— 注意力算法的灵感来自于操作系统中虚拟内存和分页的经典思想。

大模型

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

每个编码器层都有多头自注意力机制和前馈神经网络，用于对输入序列进行多层次的特征提取和表示学习。

Bert-vits 语音

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

引言在当今信息爆炸的时代，微信公众号成为了人们获取资讯和知识的重要来源之一。

WechatSogou 微信搜狗

<...48 49 50 515253 54 55 56 57 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1