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Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

这套功能分别是： 1.

Byzer-LLM GLM-4

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

现在：30 分钟搞定所有页面，剩下时间刷剧休息，谁不爱呢？

Screenshot-to-Code 代码

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

从处理图像的区域来划分，这些模型分为三类。

ADetailer 安装文生图

AIGC生成客服虚拟人

什么样的女性形象是专业的，什么发型，什么衣服样式，什么样的发型长相身材有亲和力，露齿笑笑还是闭嘴微笑，这事儿好像之前没有一个人说明白。

文生图

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

讲话十分含糊不清。

大模型训练中文

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

., 2023)使用自我监督来教导自己使用工具,利用LLM的少样本能力获取潜在工具使用的样本,然后在其自己的一些生成的基础上对其进行微调,这些生成基于那些提高模型预测未来标记的能力。

大语言模型 PDF 文档

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

基本原理是AI来识别图片里的关键词，比如长头发、微笑、海边等等。

文生图

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

请确保脚本结构合理，内容丰富，并且充分考虑到观众的喜好和呈现效果。

写作创作提示词

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

作者提出了一种名为Sdxl的模型，通过在低分辨率图像上进行多步骤的潜在扩散操作，逐渐生成高分辨率图像。

大模型文生图

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

本质是一种微调内容的方法。

chatgpt 提示词 prompt

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

模型架构基础组件协同：OmniVision - 968M的架构由三个关键部分组成。

OmniVision -968M 多模态模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

C-MTEB 的建设参照了同类别英文基准 MTEB [12]，总共涵盖6大类评测任务（检索、排序、句子相似度、推理、分类、聚类），涉及31个相关数据集。

embedding 语义向量

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

使用尖端模型进行面部增强: 结合强大的 gpen_bfr_1024 和 gpen_bfr_2048 模型，在保持自然外观的前提下，微妙地改善面部特征

FaceFusion 文生图

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ghostmix模型作者认为，应该尽可能的少做大模型，然后使用lora、ControlNet等微调工具来适配更多的场景。

Stable Diffusion

AIGC的7个黑暗面

02 它们是数据筛子人类试图创造一个复杂的知识层次结构，其中一些细节是内部人士知道的，一些是与每个人分享的。

大模型

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