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大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot体现了模型的迁移能力,我猜大部分同学都是在zero shot场景上使用向量化模型的，比如从网上下载个向量化模型权重，直接在自己的业务场景上用。

大模型

再次重点介绍！！！这款国内的AI制作视频工具

大范围延时摄影一般需要专业的摄影师高难度地拍摄数小时再加后期编辑才能完成的摄影效果，现在你只需要简单几步就能快速实现相同的美轮美奂的视觉效果。

Flow Photo 视频

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

但未来，专业的事一定是要交给专业的人。

编程数据库

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控，提升整个应用的可解释性和鲁棒性，这样的思路也成为了业内共识

RAG 自由编排 Workflow

主流向量数据库一览

免费版可以支持500w的向量存储，其用法简单，价格低廉，可以快速支持向量检索业务的验证与尝试。

向量数据库

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

这种扩展以创造性的方式丰富了骨架文本。

大模型提示词

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

ensp; ReAct 模式这是 LLM Agent 第一文，发表于 2022 年 10 月，现在看起来特别简单，但当时ChatGPT还没有面世，能够提出让 LLM 学会使用工具，具有一定的开创性

LLM Agent 图解

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

这项工作涵盖了来自网络安全、选举欺诈、法律、公民权利、软件工程、机器学习和创意写作等多个领域的350多名专业人员。

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

指令微调数据，我们可以使用 PromptSource 来创建微调数据。

大模型人工智能

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2Vec 的问世开创了将单词转化为向量表示的先河，极大地促进了自然语言处理领域的发展。

RAG Embedding

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

3.你现在是XXX领域的专家(领域名称）.从专业的角度来看，你认为有必要修改以上内容吗？

论文提示词写作

Docker介绍及常用命令大全

image：是一个只读模板，带有创建Docker容器的说明。

Docker 容器

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

2、场景1：内部状态明确如果业务的场景仍然是上述举例的订火车票，那么很明显内部状态是【明确】的。

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

在互联网时代，我们目睹了大量网站的崛起，成为互联网时代的原生应用的主要载体，这个时代有了 Web 相关的新技术，这些技术承载着 Google、Facebook、Twitter 等互联网明星企业的崛起。

大模型 agent

聊聊AI产品做算法备案这件事

所以AI算法备案可以说，就是你做AI产品的入市门槛，你没这个门票，你就没有“营业执照”。

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