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颠覆数据存储方式:向量数据库的威力
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大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈
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【大模型微调】 Llama 2 :对话模型的全过程微调
这项工作涵盖了来自网络安全、选举欺诈、法律、公民权利、软件工程、机器学习和
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论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结(含GPT3.5和4.0润色效果对比)
3.你现在是XXX领域的专家(领域名称).从专
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LLM native策略的内部状态是否应该结构化 【2023Q3】
2、场景1:内部状态明确 如果
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务的场景仍然是上述举例的订火车票,那么很明显内部状态是【明确】的。
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从第一性原理看大模型Agent技术
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基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM
比如数字人虚拟主播、某公司的智能客服等都需要围绕具体的
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聊聊AI产品做算法备案这件事
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两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt
这里选择“市场营销专员”作为背景,是因为这个角色通常会负责产品推广,可以让 AI 模型更准确地了解任务的商
业
背景。
BRTR
Prompt
写作
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