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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

下图显示了这种编码是如何工作的。

大模型

大模型微调方法总结

结合图片来看，LoRA 的实现流程如下： ● 在原始预训练语言模型（PLM）旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的内在秩。

开源模型

人工智能的应用范式呼之欲出

整个架构方案可以概括为一个十步的工作流，参见下图：看完这张流程图，我想应该有不少同行会和笔者有同样的预感：这套十步工作流极有可能成为未来三到五年乃至更长时期内人工智能大模型的应用范式

大模型

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

cli_overview.md 我这里下载milvus_cli 是0.3.3 下载放到 windows 文件夹即可：下面介绍这个客户端工具如何使用 cd D:\工作临时

向量数据库

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

此外，本文方法已成功应用于一家基金管理公司的实际操作中，验证了其在真实金融环境中的有效性。

MCI-GRU 股票大模型

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

图生文并且还有非常好用好用的指令库，在主页点击指令库即可里面将指令进行分门别类，你可以根据自己的需求，进行查找。

生成式AI

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

🔥 核心是状态机/有向图： LangGraph不给你现成的套路，而是提供一套“图”的语言，让你自己定义Agent的决策流程。

JoyAgent langchain LangGraph

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

OpenAI的创始成员在OpenAI工作了2年，然后又去特斯拉工作了5年，2022年又回到了OpenAI。

大模型

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

微调图表。

大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

通过结合视觉和语言知识，CLIP 能够在多模态生成框架中作为图像编码器的角色。

Sora 微软

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

我们先来看看效果：还能用控制模型，将想要的人制作成3D模型手办。

Stable Diffusion 教程 3D

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

都能在5-8步实现出图效果，把出图时间缩短了5-10倍。

Stable Diffusion 大模型提示词

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

虽然现在已经有很多大佬分享了自己的工作流，但我还是建议大家能自己先手搓一下，一是为了搞懂SD的工作原理；二是因为自己连的工作流出图的那一刻，这个成就感是无与伦比的。

开源模型

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