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阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

网友反馈与上手实测和前一代Qwen系列模型一样，Qwen3的发布吸引了全球AI和开源社区的关注，网上全是好评。

阿里 Qwen3 大模型

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

从流量&转化的角度来看，暂时这类产品的转化，更多还是「引流到私域，人工接单，作图，交付」。

开源模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

我们支持在一个文件中指定所有内容，或者将不同的组件（模板、示例等）存储在不同的文件中并引用它们。

大模型

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

商品展示与推广：通过数字人虚拟主播的形象定制和语言表达，可以将商品进行精准展示和推广，提高商品的吸引力和购买欲望。

Fay 开源项目数字人

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

具体而言，通过语义向量模型建立某个垂直领域的知识库索引（Index），可以为大模型高效补充世界知识、本地知识：当用户向LLM提问时，LLM 会从最新最全知识库中获取答案。

embedding 语义向量

SD入门教程三：采样器及参数调整

部分旧模型会崩； · 新版Restart：渲染速度较慢，但10步以内就能生成图片，而且图片质量还不错； · 新版LCM：对于细节和特征不多的场合，效果比一般采样器要好，能避免引入大量无关细节和杂乱线条

SD 入门教程

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

GRU通过引入更新门和重置门来控制信息的流动，从而有效捕捉序列中的长期依赖关系。

MCI-GRU 股票大模型

提示词框架：BROKE

- **3.3** 对自己的项目写博客或记录，这样既可以梳理知识点，也可以吸引外部反馈。

BROKE 提示词

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

提示：你现在扮演一个 [放置你的研究领域] 的专家，从专业的角度，你需要对上面这段引言进行微小的修改，使其更好地与标题“[放置你的最新论文标题]”相匹配。

论文润色写作

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

最近，Jina AI 在 Hugging Face 上推出的 Jina-ColBERT 模型引起了 AI 圈子里不小的轰动，尤其是在 Twitter/X 上，大家都在讨论它能处理高达

rag 大模型

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

你的文案应该有以下特点：表达要口语化，标题吸引人，要多使用 emoji 表情图标，内容观点尽量分点罗列，适当描述自己的使用体验和评价，文案最后生成相关的标签。

prompt 提示词 FlowGPT

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

文本反转嵌入:用于强烈引导人工智能走向特定概念。

Stable Diffusion 插件安装

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

DPM++是对DPM的改进，引入了很多新的技术和方法，如EMA（指数移动平均）更新参数、预测噪声方差、添加辅助模型等，从而在采样质量和效率上都取得了显著的提升，是目前效果最优秀的反向扩散采样算法之一。

画图 SD 采样器

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

这些系统往往对终端用户和数据主体的隐私构成风险，在不知不觉中引入新形式的歧视，或者在对抗性环境中危及安全。

开源模型

掌握Prompt的6心法

又比如有些人会给人工智能系统一个更复杂的Prompt,像是: "请为我写一篇关于气候变化的文章,文章需要引用权威数据,并提出应对建议。"

prompt 写作

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