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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

SD和DDPM一样采用预测noise的方法来训练UNet，其训练损失也和DDPM一样：这里的为text embeddings，此时的模型是一个条件扩散模型。

StableDiffusion 文生图

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

当然，对于70B版本，可能需要更多的本地硬件资源支持。

llama GPU内存

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

例如，如果一个文件没有格式并且充满了图片和表格，那么解析它将会比解析格式良好的文本文件更加困难。

RAG 大模型自动回复

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

“今天用于高端系统的自动驾驶处理单元”，它们只是比人类好了大约10倍，但它们消耗的算力和所需的硬件，则高得多。

生成式人工智能经济学

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

说这些不是泼冷水，我想表达的是，写作这件事，即使已经被GPT大大降低了难度。

AI写作 GPT

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

语音克隆：从提供的音频文件中克隆语音或直接在应用程序中录制您的声音以进行实时克隆。

AI语音克隆实时语音识别

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

轻抖：比较适合抖音零克查词：比较适合小红书剪辑软件剪映，运营过一段时间切片，这是我用得最熟悉的软件，可以直接同步在抖音、小红书、西瓜视频等等发布，比较好用。

自媒体工具

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

此外，还需要关注系统各组件的响应时间，比如检索延迟，语言模型生成延迟等。

大语言模型 RAG检索增强

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

利用这套提示词，我用ChatGPT写了一篇关于“李佳琦”事件的评论文章。

写文章

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

02 — 使用举例下面是一个简单的示例：假设你有一个名为`text.txt`的文本文件，其中包含需要生成词云的文本内容。

Python 分词库

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

案例：限制年龄限制案例你还可以限制各种条件，比如让他必须用什么格式输出、比如让他必须用英文，比如让他不能出现XX或者只能出现XX，案例2：限制+转化案例2 具体的本文内容也送给你：

chatgpt 提示词 prompt

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

在传统的图像编辑软件中，用户必须手动选择和移动单个图像元素，如像素、线条和形状，以创建所需的构图。

开源

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

澄清场景：澄清一个经常被误解的历史事件。

提示词写作

万字长文，AI大模型的应用实践总结

但是进行模型训练之前需要先进行模型格式转换，将HF格式转换为Alpa格式的模型文件，具体请参考官方代码。

大模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

Qwen-Audio是一个以音频和文本输入为条件的多任务语言模型，扩展了Qwen-7B语言模型，通过连接单个音频编码器有效地感知音频信号。

大模型语音

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