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推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

什么是思考链 (CoT) 思考链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种推理策略，通过将复杂问题分解为多个简单步骤，从而提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

思考链提示词

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

近期，AIGC 的出现利用自然语言而非机器代码构建数据和信息搜索、分析和挖掘，为企业以 AI 低门槛进入数智文化新阶段铺平了道路。

大模型金融

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

生成大型语言模型 (LLM) 可以对各种用户提示生成高度流畅的响应。

大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

大模型的统一「内核」为了更好地理解套壳，必须区别「外壳」与「内核」的区别。

大模型套壳

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

我们随机打开一个网页，看到一张复杂的技术图，那么我们现在只需要一个截图的动作，然后点击“询问豆包”，关于这张图的总结和解释就出来了：除了“询问豆包”之外，“截图提问”还有其它的功能：再如提取、翻译（语言可选择

豆包浏览器

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

Sadtalker是一个能够根据图片和音频生成视频的开源项目，它使用了一种叫做SadNet的神经网络，可以实现风格化的单图说话人脸动画。

数字人

Sora懂不懂物理世界？

mp.weixin.qq.com/s/IUN1Y6TDATtFOK9r8m8iUQ 顾险峰老师在文中列举了Sora生成视频的物理问题，并总结如下：首先，用概率统计的相关性无法精确表达物理定律的因果性，自然语言的上下文相关无法达到偏微分方程的精密程度

文生视频视频生成 sora

ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？

ChatGLM3 大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

国产AI，逃过一劫

进入2023年下半年，许多大模型开始从技术走向商业化，各家纷纷抢占数据、算力、场景、应用高地，以争夺大模型市场话语权。

ChatGPT 大模型

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

ChatGPT提示工程 - 总结 3.文本推理可以让模型来识别一段内容的情绪，或者抽取指定的内容。

ChatGPT prompt

请以“续航”为题目，写一篇议论文

要善于学习和思考，不断提升自己的知识和技能。

中文训练大模型

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

提示：请以人的口吻，采用缩略语、成语、句子短语、感叹词、悬垂修饰语和口语化语言，避免重复短语和不自然的句子结构，写一篇关于 [你的主题] 的口播脚本。

ChatGPT 提示词

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

以下是你可以调整的几个要素： · 温度：用于调节大语言模型 (LLM) 回答的随机性或创新性。

prompt 提示词

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

此外，Prompt还应避免以下问题： o 避免使用语法结构过于复杂、语义模糊不清、逻辑混乱的语言。

prompt 提示词

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