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CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

几个月前，OpenAI团队曾发表了一篇论文「语言模型可以解释语言模型中的神经元」，用AI竟然可以解释AI，震惊全网。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这个突破强调了大语言模型在自动化涉及自然语言生成和理解的任务方面的潜力。

大模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

conda create -y -p D:\dataddd\facefusion\ENV python=3.10 初始化Conda环境，避免后续可能报错。

FaceFusion 教程

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

AI Agent非常关键，没有它我们就无法扩展大模型的应用边界，无法扩展边界我们就无法完成大模型的成功商业化，无法成功商业化AI可能就会再亏损十年。

大模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

2、提高段落之间的连贯性输入“加强段落之间的过渡”，可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅度。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章！

2、提高段落之间的连贯性输入“加强段落之间的过渡”，可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅度。

ChatGPT 写作

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

2、搭建本地知识库问答系统MarxKB的优势在部署好MarxKB后，你可以添加个人笔记，工作文档，甚至在线网页到知识库里面，然后通过建立索引加上大语言模型对这些知识库的理解实现对文档内容的实时搜索与问答

知识库MaxKB 开源

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

而对于算力有限的端侧而言，优化是重中之重。

MiniCPM 大模型

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

系列新成员Qwen2.5-Turbo，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是10部长篇小说、150小时语音记录

Qwen2.5 开源模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

通过提供原始图像和描述所需编辑的文本要求，GPT-4V 为手头的任务生成了优化的提示。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

今天要学习的就是我上一篇笔记中所提到的Turbo，在官方的演示中这款软件实现了一打字就会出画面，画面随着提示词的更改实时变化。

SDXL-Turbo 文生图

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

停用词表的价值和应用在计算机科学发展的初期，祖师爷们的一个重要任务，是设计足够优秀的信息检索系统，以支持大家从上千篇文档中找到自己需要的那一篇。

停用词

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

在技术报告中，其他研究者发现了一些亮点，比如 Gemma 支持的词汇表大小达到了 256K，这意味着它对英语之外的其他语言能够更好、更快地提供支持。

开源模型 Gemma

大模型应用设计的10个思考

与传统的编程方法不同，现在的开发思路更倾向于“模型优先”。

大模型应用

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

3.使用高质量的描述语来引导你的构图无论是拍摄还是绘画，构图与图片质量都是重要的表现手法，要随时捕捉你的对象的独特特征。

文生图

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