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Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个模型套件真的很强大，参数范围从800M到8B，选择多多，无论你有什么创意需求，它都能满足你。

Stable Diffusion DALL·E

大模型与游戏结合的一个思路

关于人工智能与游戏的结合，笔者曾写过一篇文章，《真正的人工智能应用于游戏》。

人工智能游戏

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

peft的论文《ADAPTIVE BUDGET ALLOCATION FOR PARAMETER- EFFICIENT FINE-TUNING》显示的结果：AdaLoRA效果稍好于FT。

大模型

歪理大集合，谁也跑不了

一边发文一边很是写了一点“歪理邪说”，有读者说因为自定义的话语体系，逻辑抽象读起来费劲，所以先简单梳理下。

大模型

AIGC工具提示词技巧

常规写法采用正向提示词，就是正常说话写文章的行文逻辑。

AIGC 提示词

7个有用的Prompt参数

1、上下文窗口上下文窗口参数决定了模型在生成响应时要考虑的文本数量。

prompt

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

这里特别说一下，为了演示方便，提示词使用英文版，但是所有的回复都调成中文，只需要在英文提示词后面加一句“Please respond with Chinese”即可。

大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

对于科学文档，LLM可能会识别和综合实验的关键假设、结果和结论。

大模型提示词

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

文章主要包含以下三个部分： GPTs技术是什么？

GPTs 教程

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

嗯，如网友所言，要读的论文又增加了。

Decoder-Decoder YOCO 架构

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

文章介绍了C站上最受欢迎的SDXL模型DreamShaper。该模型色彩丰富，具有想象力，几乎成为C站用户必备大模型。作者在SDXL0.9和1.0发布时同步放出了适配的大模型。Dreamshaper的含义是梦想制造者。作者还提供了多个使用该模型的提示词，用于生成不同主题的图像。该模型在采样器dpmpp SDE的Turbo版本下出图速度快，在12G的3060显卡上能在5-8秒钟内出图。文章还提供了C站主页和网盘下载链接。

sdxlturbo 绘画

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

同时，它提供了多种尺寸的模型，可以在不同设备上轻松运行，无论是性能强大的电脑，还是普通的移动设备，都能找到适合自己的模型版本。

Qwen3 开源模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

下图是近年来现有LLM时间轴，另外，如果没有相应的论文，我们将模型的发布日期设定为其公开发布或公告的最早时间。

大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

/，英文好的同学也可以直接看原文。

大模型

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