文章列表-AI魔法学院

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企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

从前“靠天吃饭”的农业已然发生深刻的改变，随便说几个场见的场景，我们就能从中感受到翻天覆地的变化：过去提到农业，我们脑海里会出现传统的农具和大汗淋漓的农民形象，再往前一步可能是批量化的农业作业，拖拉机在农田里播种

大模型用户

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

（甚至有可能人都不一样，如果你是个小白的话）或许也有人会说，如果AI不能生成只变化图片的部分的话，那我多生成几张CG，多良心啊。

文生图

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

想象一下，你参加了一场马拉松式的会议，讨论了无数议题，喝了无数杯咖啡，但最后大脑却像被咖啡泡过的海绵，满是疲惫和混沌。

会议纪要 AI工具

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

虽然很多模型创作者也迅速跟进，推出了很多SDXL的模型，但基础模型已经足以应对大部分场景。

SDXL

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

在一个场景中，模型是诚实的，但在另一个场景中，模型屈服于不诚实性（见下图）。

大模型

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

· R-ESRGAN_4X：通常用于需要高清晰度放大的场景，如摄影、视频增强、医学成像等领域。

SD 入门教程修复

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

如果是复杂的任务，达到20秒以上也是可能的。

大模型

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

翻译提示：“为儿童读物创作一幅插图，其中包含[特定人物或场景，例如‘森林里一只会说话的兔子’]。”

提示词 DALLE

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

从上述生成的图片效果中可以看出，四张图片的色彩非常绚丽，但龙的形象更接近西方龙。

Midjourneyv6 文生图

Sora懂不懂物理世界？

Sora用扩散模型从白噪声时空令牌生成数据时空令牌 Sora 的问题和不足然而，Sora在如下方面存在着不足：相关性与因果性 Sora无法精确表达不同令牌间时空的因果关系。

文生视频视频生成 sora

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

我们更新后的 Prompt 是： ChatGPT 3.5 输出的结果是：步骤1翻译结果：花费大量时间思考不同可能的未来场景及其概率可能会令人着迷，但我建议采取完全不同的方法

Prompt 大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

无论是对图像中的物体识别、场景理解，还是对文本指令的解析、语义理解，模型都能高效完成，并将两者有机结合起来，提供全面而准确的处理结果。

OmniVision -968M 多模态模型

大模型与游戏结合的一个思路

，如果游戏里也能产生这样的效果，那是不是会很有意思？

人工智能游戏

领域大模型-训练Trick&落地思考

其实很简单，如果你只有5k数据，建议你在Chat模型上进行微调；如果你有10w数据，建议你在Base模型上进行微调。

垂直训练大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

基于人工反馈的强化学习（RLHF）：（Reinforcement Learning from Human Feedback）构建人类反馈数据集，训练一个激励模型，模仿人类偏好对结果打分，这是GPT-3后时代大语言模型越来越像人类对话核心技术

大模型人工智能

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