文章列表-AI魔法学院

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AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

经过一些研究，您发现用户犹豫是否使用该产品，因为他们希望保留对过程的更多控制，并为写作贡献自己的专业知识和个性。

大模型产品经理

深入探讨GPTs和AI Assistant

（现在您可以创建定制版的ChatGPT，将指令、额外知识和任意技能组合起来。）

GPTs AI Assistant

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

虽然这使得创建像 ChatGPT 这样强大的 AI 系统成为可能，但以这种方式压缩世界知识两个关键限制：第一，LLM 的知识是静态的，即在新信息可用时不会更新。

RAG 大模型自动回复

什么是ChatGPT？

比如还有识别类的（Congnition）：人脸识别，车牌识别这些，还有语音识别，文字识别各种识别任务。

ChatGPT OpenAI 大模型

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

本文发现，在 CQIA 子集上训练的模型在人类评估以及知识和安全基准方面取得了具有竞争力的结果。

弱智吧训练数据集

大模型在金融行业的应用场景

应用场景知识库/知识问答知识库目前是大模型落地最多的场景，也是其他业务的基石。

大模型金融应用

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它是专为图形渲染而设计、包含数百个核心的并行处理器，能够为AI计算提供稳定的性能。

Groq 大模型

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

其实这两天也在轮流学习使用WebUI和ComfyUI，发现同等帧率设置下ComfyUI的生成速度要快很多而且占用资源少一些，但是不知道是不是心理原因总感觉ComfyUI的清晰度不如WebUI，所以相对来说

AnimateDiff SD

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

5.图片和图表检测：除了文字，图片和图表也可能被抄袭。

Prompt ChatGPT

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

这种结构使得RNN非常适合用于自然语言处理、语音识别等任务，因为这些任务需要处理具有时序关系的数据。

大模型学习

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

蒸馏的全称为知识蒸馏（Knowledge Distillation，KD），是2015 年由深度学习开山鼻祖Hinton 提出的一种模型压缩方法，是一种基于教师-学生网络思想的训练方法。

BERT 语言模型

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

此外，MagicPose模块可以被视为原始文本到图像模型的扩展/插件，而无需修改其预训练的权重。

MagicPose 视频

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

与依赖连续音频流的传统语音识别系统不同，我们使用语音活动检测（VAD）来检测语音的存在，并且仅在检测到语音时才发送音频数据以耳语。

OpenAI Whisper 大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

先上一张经典的论文图。

训练

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

图片例子说明了一个道理：提问的方式对AI的回答有着巨大的影响。

语言模型提示词 GPT-4

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